class Solution { public: bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) { unordered_map<int, int> map; // key: 数组元素， value：元素所在下表 for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 找到了在索引i之前就出现过nums[i]这个元素 if (map.find(nums[i]) != map.end()) { int distance = i - map[nums[i]]; if (distance <= k) { return true; } map[nums[i]] = i; // 更新元素nums[i]所在的最新位置i } else { // 如果map里面没有，就把插入一条数据<元素，元素所在的下表> map[nums[i]] = i; } } return false; } };解释这段代码

这段代码是一个查找数组中是否存在相同元素且下标之差小于等于k的函数，函数名为containsNearbyDuplicate，参数为一个整数数组nums和一个整数k。函数的返回值为一个布尔值，表示数组中是否存在相同元素且下标之差小于等于k。

这里使用了STL中的unordered_map。unordered_map是一个无序的关联容器，它使用哈希表实现，支持快速查找、插入和删除操作。在这段代码中，unordered_map<int, int> map用于记录每个元素最近一次出现的下标。

遍历一遍数组nums，对于每个元素，如果在map中已经存在了，则说明数组中存在相同的元素，此时计算该元素最近一次出现的下标与当前下标之差是否小于等于k，如果小于等于k，则返回true，否则更新该元素在map中的下标。如果map中不存在该元素，则将该元素和当前下标插入到map中。

最后，如果遍历完数组nums后仍没有找到符合条件的元素，则返回false。

总的来说，这段代码的思路是基于unordered_map实现的，通过记录每个元素最近一次出现的下标，来判断数组中是否存在相同元素且下标之差小于等于k。

相关问题

class Solution { public: bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) { map<int,int> a ; int l=nums.size(); for(int i=0 ; i < l ; i++){ int num=nums[i]; if(a.count(num) &&i-a[num] <=k){ return true; } a[num] = i ; } return false; } };

这是一个使用 C++ STL 中的 map 容器判断一个 vector 中是否存在相同元素且其下标之差不大于 k 的代码。其具体作用为：

1. 使用 vector<int>& nums 来表示需要判断的 vector。

2. int k 表示相同元素的下标之差最大为 k。

3. map<int,int> a 表示使用 map 容器来存储 vector 中每个元素最后一次出现的下标。

4. 遍历 vector 中的每个元素，若该元素已经在 map 容器中出现过，并且两个下标之差小于等于 k，则说明存在相同元素且其下标之差不大于 k，返回 true。

5. 如果不存在相同元素或者相同元素的下标之差大于 k，则将该元素和其下标存入 map 容器中。

6. 如果遍历完成后仍未找到相同元素且其下标之差不大于 k，则返回 false。

总体来说，这段代码利用了 C++ STL 中的 map 容器来方便地存储和查找元素，可以快速解决该问题。

class Solution { public: bool divideArray(vector<int>& nums) { unordered_map<int, int> freq; // 元素出现次数哈希表 for (int num: nums) { ++freq[num]; } return all_of(freq.begin(), freq.end(), [](auto p) { return p.second % 2 == 0; }); }解释这段代码

这段代码是一个判断给定整数数组中是否所有元素都是偶数的函数，函数名为divideArray，参数为一个整数数组nums。函数的返回值为一个布尔值，表示数组中是否所有元素都是偶数。

这里使用了STL中的unordered_map和all_of函数。

unordered_map是一个无序的关联容器，它使用哈希表实现，支持快速查找、插入和删除操作。在这段代码中，unordered_map<int, int> freq用于记录每个元素出现的次数。

遍历一遍数组nums，对于每个元素，将其出现次数加一。然后，使用all_of函数对freq进行遍历，判断每个元素出现的次数是否为偶数，如果是偶数则返回True，否则返回False。

all_of函数是STL中的一个函数模板，它接受一个表示区间的迭代器和一个判断条件为真的函数对象，用于判断区间中的所有元素是否都满足条件。在这段代码中，all_of(freq.begin(), freq.end(), [](auto p) { return p.second % 2 == 0; })表示遍历freq中所有元素，判断每个元素出现的次数是否为偶数。

总的来说，这段代码的思路是基于unordered_map和all_of函数实现的，通过记录每个元素出现的次数，判断数组中是否所有元素都是偶数。