用dockerfile定制pytorch docker环境

好的，下面是一个简单的Dockerfile可以用来定制pytorch docker环境：

FROM pytorch/pytorch:1.7.1-cuda11.0-cudnn8-runtime

# 安装必要的软件包
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y vim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录中的所有文件复制到容器的 /app 目录下
COPY . /app

# 安装pytorch相关依赖
RUN pip install pandas matplotlib

# 设置环境变量
ENV PYTHONPATH=/app

# 运行命令
CMD ["python", "train.py"]

其中，第一行的`FROM pytorch/pytorch:1.7.1-cuda11.0-cudnn8-runtime`表示基于pytorch官方镜像构建，版本为1.7.1，使用cuda11.0和cudnn8加速。`RUN`命令用来安装必要的软件包，这里安装了vim编辑器。`WORKDIR`命令用来设置工作目录，这里设置为/app。`COPY`命令用来将当前目录中的所有文件复制到容器的/app目录下，这里假设我们的项目文件都在当前目录中。`RUN`命令用来安装pytorch相关依赖，这里安装了pandas和matplotlib。`ENV`命令用来设置环境变量，这里设置PYTHONPATH为/app，表示python模块的搜索路径。最后，`CMD`命令用来设置容器启动时运行的命令，这里设置为运行train.py脚本。