paddlehub下哪些模型可以用来进行分词训练

在PaddleHub中，可以使用以下模型进行分词训练：

1. BERT: 可以使用BERT模型进行中文分词。BERT模型是基于Transformer的预训练模型，可以自动学习中文分词任务的规律和特征。

2. ERNIE: ERNIE是百度自然语言处理团队推出的预训练模型，具有强大的中文分词能力。它可以根据不同的语料库进行训练，生成适用于不同场景的分词模型。

3. BiLSTM-CRF: BiLSTM-CRF模型是一种基于深度学习的分词模型，可以将分词任务视为序列标注任务，使用BiLSTM和CRF进行序列标注。该模型在中文分词任务上取得了很好的效果。

4. CNN-BiLSTM-CRF: CNN-BiLSTM-CRF模型是一种卷积神经网络和BiLSTM-CRF的结合体，可以更好地处理中文分词任务中的长文本和复杂情况。

需要注意的是，以上模型需要根据具体的语料库进行训练和调整，才能得到最优的分词效果。