opencv调整图像亮度python

使用OpenCV和Python可以通过以下步骤调整图像亮度：

1. 读取图像：使用cv2.imread()函数读取图像。

2. 转换图像：将图像从BGR转换为灰度图像或HSV图像。

3. 调整亮度：使用cv2.convertScaleAbs()函数调整图像的亮度。

4. 显示图像：使用cv2.imshow()函数显示调整后的图像。

5. 保存图像：使用cv2.imwrite()函数保存调整后的图像。

以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换图像为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 调整亮度
brightness = 50
adjusted_img = cv2.convertScaleAbs(gray_img, beta=brightness)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', gray_img)
cv2.imshow('Adjusted Image', adjusted_img)
cv2.waitKey()

# 保存图像
cv2.imwrite('adjusted_image.jpg', adjusted_img)

在这个例子中，我们将图像转换为灰度图像，并将亮度增加了50。您可以根据需要调整亮度值。

相关问题

opencv 调整图像亮度

要调整图像的亮度，你可以使用OpenCV库中的cv2.add()函数。该函数将图像的每个像素值与一个常数相加来实现亮度的调整。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 调整亮度（增加50个单位）
adjusted_image = cv2.add(image, np.array([50]))

# 显示原始图像和调整后的图像
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Adjusted', adjusted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，`image.jpg`是你要处理的图像文件名。`cv2.add()`函数将每个像素值加上50，这样就增加了整个图像的亮度。如果想减小亮度，可以将常数改为负值。

注意，如果调整后的结果超出了像素值范围（0-255），会进行截断。如果需要更精确地调整亮度，可以使用其他方法，如调整对比度和饱和度。

希望对你有帮助！

opencv 调整图片亮度

以下是使用OpenCV调整图像亮度的方法：

1. 使用cv2.add()函数增加亮度

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 增加亮度
brightness = 50
img_bright = cv2.add(img, np.ones(img.shape, dtype=np.uint8) * brightness)

# 显示原图和增加亮度后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Bright Image', img_bright)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2. 使用cv2.convertScaleAbs()函数调整亮度和对比度

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 调整亮度和对比度
alpha = 1.5  # 对比度调整系数
beta = 50  # 亮度调整系数
img_contrast_bright = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta)

# 显示原图和调整亮度和对比度后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Contrast and Brightness Adjusted Image', img_contrast_bright)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()