TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method
时间: 2023-06-09 07:08:43 浏览: 63
这是一个 Python 错误,意味着在使用 round 函数时,它需要一个具有 __round__ 方法的对象,但在这种情况下传递了一个 numpy.ndarray 类型的对象,这种对象并没有定义 __round__ 方法。您可以尝试将该对象转换为浮点数或整数,然后再使用 round 函数,或者使用 numpy 内置的舍入函数。如果您需要更具体的帮助,请提供更多的代码和上下文信息。
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typeerror: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method
这个错误是因为numpy.ndarray类型没有定义__round__方法。在Python中,__round__方法用于将数字四舍五入到指定的小数位数。如果你尝试对一个numpy数组使用round()函数,就会出现这个错误。要解决这个问题,你可以使用numpy.round()函数来对数组进行四舍五入操作。例如:
import numpy as np
a = np.array([1.234, 2.345, 3.456])
b = np.round(a, 2)
print(b)
输出结果为:
[1.23 2.35 3.46]
这样就可以对numpy数组进行四舍五入操作了。
提供了,但是报错 TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method
这个错误通常是因为 numpy 数组的数据类型与要使用 round 函数的数据类型不匹配。可以尝试将 numpy 数组转换成 Python 自带的数据类型再使用 round 函数。
例如,如果要对一个 numpy 数组进行四舍五入操作,可以使用 numpy 的 around 函数:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.234, 2.345, 3.456])
arr_rounded = np.around(arr, decimals=2)
print(arr_rounded)
```
输出:
```
[1.23 2.35 3.46]
```
在这个例子中,我们使用了 numpy 的 around 函数对数组 arr 进行了四舍五入操作,保留了两位小数。如果需要返回 Python 自带的数据类型,可以使用 numpy 数组的 astype 方法进行转换:
```python
arr_rounded_python = arr_rounded.astype(float)
```
这样就可以避免上述报错了。