修正余弦与皮尔逊相关系数公式上的区别
时间: 2024-05-02 22:22:06 浏览: 172
Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例
修正余弦与皮尔逊相关系数都是用来计算两个向量之间的相似度的方法,但是它们的计算方式略有不同。
修正余弦是用来比较两个向量之间的夹角的余弦值,它的计算方法如下:
cosine(x, y) = (x·y) / (||x|| * ||y||)
其中,x和y分别是两个向量,x·y表示它们的点积,||x||和||y||分别是它们的模长。
而皮尔逊相关系数则是用来衡量两个向量之间线性关系的紧密程度的,它的计算方法如下:
pearson(x, y) = (x - mean(x)) · (y - mean(y)) / (||x - mean(x)|| * ||y - mean(y)||)
其中,x和y分别是两个向量,mean(x)和mean(y)分别是它们的均值,||x - mean(x)||和||y - mean(y)||则是它们减去均值之后的模长。
因此,修正余弦适用于比较两个向量之间的相似度,而皮尔逊相关系数则适用于衡量两个向量之间的线性关系程度。
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