pytorch无法调用cuda

如果您的 PyTorch 无法调用 CUDA，可能的原因有以下几种：

1. 您的计算机没有安装 Nvidia 显卡驱动程序。请确保您的计算机上安装了最新版本的 Nvidia 显卡驱动程序。

2. 您的计算机没有安装 CUDA 工具包。请下载并安装适用于您的计算机的 CUDA 工具包。

3. 您的 PyTorch 版本与您的 CUDA 版本不兼容。请确保您的 PyTorch 版本与您的 CUDA 版本匹配。

4. 您的 PyTorch 安装不包括 CUDA 支持。请检查您的 PyTorch 安装是否包括 CUDA 支持。

如果您无法解决这个问题，请提供更多的细节，例如您的计算机配置、PyTorch 版本、CUDA 版本等信息，以便更好地帮助您解决问题。

相关问题

pytorch调用cuda

可以使用以下代码将 PyTorch 调用 CUDA：

import torch

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
x = torch.randn(10, 10).to(device)
y = torch.randn(10, 10).to(device)
z = torch.matmul(x, y)
print(z)

pytorch torch.cuda.is_availabl

这个问题是在询问 PyTorch 是否可用 CUDA 加速，答案是：是的，PyTorch 可以使用 CUDA 加速，可以调用 torch.cuda.is_available() 来检查 CUDA 是否可用。