已有成绩等级数据为excel中的一列，需要进行导入

如果已有成绩等级数据为Excel中的一列，可以使用`xlsread`函数读取该列数据，然后将其转换为离散的类别标签，再与“访问次数”数据进行分析。

下面是一个示例代码：

% 读取Excel数据
[num, txt, raw] = xlsread('student_data.xlsx');

% 提取访问次数和成绩等级数据
visit = round(num(:, 1)); % 访问次数
grade_raw = num(:, 2); % 原始成绩等级数据
grade = zeros(size(grade_raw)); % 转换后的成绩等级标签
grade(grade_raw < 60) = 1; % 将低于60分的设置为1
grade(grade_raw >= 60 & grade_raw < 80) = 2; % 将60~80分之间的设置为2
grade(grade_raw >= 80) = 3; % 将高于80分的设置为3

% 进行方差分析
[p, tbl, stats] = anova1(grade, visit, 'off');
f_value = tbl{2, 5};
p_value = p;

% 输出结果
if p_value < 0.05
    fprintf('访问在线教学资源次数对学生成绩等级有显著影响，F统计量为%.2f，p值为%.4f。\n', f_value, p_value);
else
    fprintf('访问在线教学资源次数对学生成绩等级没有显著影响，F统计量为%.2f，p值为%.4f。\n', f_value, p_value);
end

在上述代码中，`num`变量为Excel文件中的所有数值数据，`txt`变量为Excel文件中的所有文本数据。首先使用`xlsread`函数读取Excel文件中的所有数据，然后提取出“访问次数”和原始的“成绩等级”数据。

因为“成绩等级”数据是连续的数值数据，需要将其转换为离散的类别标签。在本例中，将低于60分的设置为1，将60~80分之间的设置为2，将高于80分的设置为3。根据具体情况，可以根据需要将其他分数段设置为不同的标签。

最后进行方差分析并输出结果。