x_y = re.findall(r'\(\s*([0-9]+\.?[0-9]*),\s*([0-9]+\.?[0-9]*)\s*\)',coordination_source)

这行代码使用 Python 中的 re 模块，通过正则表达式从字符串 coordination_source 中提取坐标信息。

具体来说，该正则表达式会匹配括号中间的两个数字，这两个数字可以是整数或浮点数，并且两个数字之间可以有任意多个空格。

re.findall() 函数会返回一个列表，其中每个元素都是一个由两个数字组成的元组，表示一个坐标点的 x 和 y 坐标值。

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parser = argparse.ArgumentParser(description='Process log files and generate graphs.') parser.add_argument('input', metavar='INPUT', type=str, nargs='+', help='input log file(s)') parser.add_argument('--output', dest='output', type=str, default='output.csv', help='output CSV file name') args = parser.parse_args() # READ LOG def read_log_file(args): lines = [] with open(args.input, 'r') as f: for line in f: lines.append(line.strip()) return lines # FIND def wash_log_file(file_path,line): start_index = -1 for i, line in enumerate(lines): if 'Initialization of star.flow.EffectiveViscositySolver requires an additional pass...' in line: start_index = i + 1 if start_index == -1: print('Error: "Initialization of star" was not found in the log files.') exit() return lines[start_index] # DELETE def remove_duplicate_rows(line, start_index): unique_lines = [] for line in lines[start_index:]: if line not in unique_lines: unique_lines.append(line) return unique_lines # GET first line def save_log_as_csv(unique_lines, output_file): pattern = r'\bIteration|Continuity|X-momentum|Y-momentum|Z-momentum|Energy|Tke|Tdr|MassFlowReport.*?Pipe].*?\)|StaticPressure.*?Pipe].*?\)|Temperature.*?Pipe].*?\)|TotalPressure.*?Pipe].*?\)' with open(args.output, mode='w') as f: writer = csv.writer(f) headers = re.findall(pattern, unique_lines[0].strip()) writer.writerow(headers) for line in unique_lines[1:]: row = re.split(r'\s+', line.strip()) writer.writerow(row)

这段代码实现了一个命令行工具，用于处理日志文件并生成CSV文件。它使用argparse模块来解析命令行参数。其中，'input'参数是必需的，它表示输入的日志文件名。'output'参数是可选的，用于指定输出的CSV文件名，默认为'output.csv'。在程序中，read_log_file()函数用于读取日志文件并返回每行日志的列表。wash_log_file()函数用于找到日志文件中包含'Initialization of star.flow.EffectiveViscositySolver requires an additional pass...'的行，并返回该行下一行的内容。remove_duplicate_rows()函数用于去除日志文件中的重复行。save_log_as_csv()函数用于将处理后的日志文件写入CSV文件中。

在打开文件时，应该使用args.input[0]来获取第一个输入文件的文件名，因为args.input是一个列表，即使只有一个输入文件，也应该使用args.input[0]来获取它。在wash_log_file()函数中，应该将lines参数改为args.input，因为lines是未定义的变量。在remove_duplicate_rows()函数中，应该将line参数改为lines，因为line是未定义的变量。在save_log_as_csv()函数中，应该将args.output改为output_file，因为output_file是该函数的参数，而args.output是在命令行中解析得到的参数。另外，应该将re.findall()函数的返回值赋给headers变量，因为它返回的是一个列表，而不是一个字符串。

import re # 读入两个矩阵 x_str = input() y_str = input() # 解析矩阵 x = [list(map(int, re.findall(r'\d+', s))) for s in re.findall(r'\[(.*?)\]', x_str)] y = [list(map(int, re.findall(r'\d+', s))) for s in re.findall(r'\[(.*?)\]', y_str)] # 判断矩阵是否满足乘法条件 if len(x[0]) != len(y): print("输入格式有错误!") else: # 进行矩阵乘法 m, n, p = len(x), len(x[0]), len(y[0]) result = [[0] * p for _ in range(m)] for i in range(m): for j in range(p): for k in range(n): result[i][j] += x[i][k] * y[k][j] # 输出结果矩阵 for row in result: print(row) 将这个代码的输出格式改一下改成[[ 58 64] [139 154]]

好的，您只需要将最后一个输出结果的循环改为以下代码即可：

print("[", end="")
for i in range(len(result)):
    if i > 0:
        print(" ", end="")
    print("[", end="")
    for j in range(len(result[0])):
        if j > 0:
            print(" ", end="")
        print(result[i][j], end="")
    print("]", end="")
    if i < len(result) - 1:
        print()
print("]")

这样就可以得到格式为 `[[ 58 64] [139 154]]` 的输出结果了。