文件夹中的多张png图片转化为tensor，并进行标准化处理后保存的完整代码

好的，下面是针对您的问题的代码。这里我们使用PyTorch来进行图片的转换和标准化处理。

import torch
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image
import os

# 定义标准化处理
normalize = transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
                                     std=[0.229, 0.224, 0.225])

# 定义转换器
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize(224),
    transforms.CenterCrop(224),
    transforms.ToTensor(),
    normalize
])

# 设置路径
path = "/path/to/folder"

# 获取文件夹中所有文件名
files = os.listdir(path)

# 遍历文件夹中的所有图片
for file in files:
    # 判断是否为png图片
    if file.endswith(".png"):
        # 打开图片
        img = Image.open(os.path.join(path, file))
        # 进行转换和标准化处理
        img_tensor = transform(img)
        # 保存处理后的tensor
        torch.save(img_tensor, os.path.join(path, file.replace(".png", ".pt")))

这段代码将会遍历指定路径下的所有png图片，并将其转换为tensor，并进行标准化处理后保存到同一文件夹下，文件名将会替换为`.pt`格式。

请注意，这段代码假设您已经安装了PyTorch和Pillow(PIL)库。