gee里面ndvi均值计算

gee平台是指Google Earth Engine，它是一个大规模的云计算平台，可以用来处理遥感图像数据。在gee平台中，ndvi是常用的一种植被指数。它是利用近红外波段和红光波段的反射率计算而得的，用来评估植被覆盖度和生长情况。ndvi的范围一般在-1到+1之间，数值越高代表植被覆盖度越好。

在gee平台中计算ndvi均值，需要用到ee.ImageCollection函数和ee.Reducer函数。ee.ImageCollection函数可以用来加载图像集，ee.Reducer函数可以用来计算降维平均值等统计信息。下面是gee里面ndvi均值计算的步骤：

1. 使用ee.ImageCollection函数加载图像集，例如Landsat系列的数据集。
2. 利用函数.map()将计算ndvi的函数应用于图像集中的每一个影像。
3. 利用ee.Reducer函数，计算所有图像ndvi的均值。
4. 使用函数.getInfo()将结果输出，或者将结果存入ee对象。

例如，在gee平台中计算2015年到2019年某地区植被覆盖的ndvi均值，可以使用以下代码：

//加载Landsat系列图像集
var landsat = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
.filterDate('2015-01-01', '2019-12-31')
.filterBounds(geometry);

//计算每一个影像的ndvi
var ndviCol = landsat.map(function(image) {
var ndvi = image.normalizedDifference(['B5', 'B4']).rename('ndvi');
return image.addBands(ndvi);
});

//计算ndvi的均值
var ndviMean = ndviCol.select('ndvi')
.reduce(ee.Reducer.mean());

//输出结果
print(ndviMean.getInfo());