<li class="line lineG1"> <label class="des desA">{%label.customLable1%}</label> <input id="custom1" class="textInput text textA1" maxlength="16"/><i class="tip"></i> <label id="custom1Tips" class="customTips" for="custom1">{%label.customTips%}</label> </li> <li class="line lineG1"> <label class="des desA">{%label.customLable2%}</label> <input id="custom2" class="textInput text textA1" maxlength="16"/><i class="tip"></i> <label id="custom2Tips" class="customTips" for="custom2">{%label.customTips%}</label> </li> <li class="line lineG1"> <label class="des desA">{%label.customLable3%}</label> <input id="custom3" class="textInput text textA1" maxlength="16"/><i class="tip"></i> <label id="custom3Tips" class="customTips" for="custom3">{%label.customTips%}</label> </li> <li class="line lineG1"> <label class="des desA">{%label.customLable4%}</label> <input id="custom4" class="textInput text textA1" maxlength="16"/><i class="tip"></i> <label id="custom4Tips" class="customTips" for="custom4">{%label.customTips%}</label> </li>改成for循环的方式
时间: 2023-07-03 17:22:19 浏览: 41
可以将这段代码改成以下形式:
```
{% for i in range(1, 5) %}
<li class="line lineG1">
<label class="des desA">{{ label['customLable'+str(i)] }}</label>
<input id="custom{{ i }}" class="textInput text textA1" maxlength="16"/><i class="tip"></i>
<label id="custom{{ i }}Tips" class="customTips" for="custom{{ i }}">{{ label.customTips }}</label>
</li>
{% endfor %}
```
这样就可以使用循环来生成四个类似的列表项,避免了重复的代码。注意,我们使用了 Python 的字符串拼接操作来动态生成 `id` 和 `label` 的内容。
相关问题
<ul id="customUl" class="line lineL"> <li class="line lineG1"> <label class="des desA">{%label.customLable1%}</label> <input id="custom1" class="textInput text textA1" maxlength="16"/><i class="tip"></i> <label id="custom1Tips" class="customTips" for="custom1">{%label.customTips%}</label> </li> <li class="line lineG1"> <label class="des desA">{%label.customLable2%}</label> <input id="custom2" class="textInput text textA1" maxlength="16"/><i class="tip"></i> <label id="custom2Tips" class="customTips" for="custom2">{%label.customTips%}</label> </li> <li class="line lineG1"> <label class="des desA">{%label.customLable3%}</label> <input id="custom3" class="textInput text textA1" maxlength="16"/><i class="tip"></i> <label id="custom3Tips" class="customTips" for="custom3">{%label.customTips%}</label> </li> <li class="line lineG1"> <label class="des desA">{%label.customLable4%}</label> <input id="custom4" class="textInput text textA1" maxlength="16"/><i class="tip"></i> <label id="custom4Tips" class="customTips" for="custom4">{%label.customTips%}</label> </li> </ul>使用js语言改成for循环的方式
可以使用以下代码将上述HTML代码改写成for循环的方式:
```javascript
const labels = ['customLable1', 'customLable2', 'customLable3', 'customLable4'];
const inputs = ['custom1', 'custom2', 'custom3', 'custom4'];
const tips = ['customTips', 'customTips', 'customTips', 'customTips'];
const ul = document.createElement('ul');
ul.id = 'customUl';
ul.classList.add('line', 'lineL');
for(let i = 0; i < labels.length; i++) {
const li = document.createElement('li');
li.classList.add('line', 'lineG1');
const label = document.createElement('label');
label.classList.add('des', 'desA');
label.textContent = `{%label.${labels[i]}%}`;
li.appendChild(label);
const input = document.createElement('input');
input.id = inputs[i];
input.classList.add('textInput', 'text', 'textA1');
input.maxLength = 16;
li.appendChild(input);
const tip = document.createElement('i');
tip.classList.add('tip');
li.appendChild(tip);
const labelTip = document.createElement('label');
labelTip.id = `${inputs[i]}Tips`;
labelTip.classList.add('customTips');
labelTip.setAttribute('for', inputs[i]);
labelTip.textContent = `{%label.${tips[i]}%}`;
li.appendChild(labelTip);
ul.appendChild(li);
}
```
这样可以通过循环生成四个input元素,避免了代码的重复。
DESA算法MATLAB代码
以下是一个DESA算法的Matlab代码示例:
```matlab
function [x, fval] = desa(fun, lb, ub, de_opts, sa_opts)
% 差分进化混合模拟退火算法
% fun: 目标函数句柄
% lb: 变量下限
% ub: 变量上限
% de_opts: 差分进化算法参数结构体
% sa_opts: 模拟退火算法参数结构体
% x: 最优解
% fval: 最优值
% 差分进化算法
[x0, f0] = de(fun, lb, ub, de_opts);
% 模拟退火算法
[x, fval] = sa(fun, x0, f0, lb, ub, sa_opts);
end
function [x, fval] = de(fun, lb, ub, opts)
% 差分进化算法
% fun: 目标函数句柄
% lb: 变量下限
% ub: 变量上限
% opts: 差分进化算法参数结构体
% x: 最优解
% fval: 最优值
% 初始化种群
n = numel(lb);
x = rand(opts.NP, n) .* repmat(ub - lb, opts.NP, 1) + repmat(lb, opts.NP, 1);
% 迭代
for iter = 1:opts.itermax
% 变异
v = x + opts.F * (x(randperm(opts.NP, 3), :) - x);
v = max(min(v, ub), lb);
% 交叉
cr = unifrnd(0, 1, opts.NP, n) < opts.CR;
u = cr .* v + (1 - cr) .* x;
% 选择
f = feval(fun, x');
fu = feval(fun, u');
idx = fu < f;
x(idx, :) = u(idx, :);
% 记录最优解和最优值
[~, minidx] = min(fu);
if fu(minidx) < fval
xbest = u(minidx, :);
fval = fu(minidx);
end
end
x = xbest;
end
function [x, fval] = sa(fun, x0, f0, lb, ub, opts)
% 模拟退火算法
% fun: 目标函数句柄
% x0: 差分进化算法得到的初始解
% f0: 差分进化算法得到的初始值
% lb: 变量下限
% ub: 变量上限
% opts: 模拟退火算法参数结构体
% x: 最优解
% fval: 最优值
% 初始化
x = x0;
fval = f0;
T = opts.T0;
% 迭代
for iter = 1:opts.itermax
% 生成随机扰动
dx = (ub - lb) .* randn(size(x));
xnew = x + dx;
xnew = max(min(xnew, ub), lb);
% 计算新解的目标函数值
fnew = feval(fun, xnew');
% 判断是否接受新解
delta = fnew - fval;
if delta < 0
% 新解比当前解更优,接受新解
x = xnew;
fval = fnew;
else
% 按一定概率接受新解
p = exp(-delta / T);
if rand < p
x = xnew;
fval = fnew;
end
end
% 降温
T = opts.alpha * T;
if T < opts.Tf
break;
end
end
end
```
在以上代码中,desa函数为差分进化混合模拟退火算法的主函数,其中先使用差分进化算法得到初始解和初始值,然后再使用模拟退火算法进行进一步优化。de函数和sa函数分别为差分进化算法和模拟退火算法的子函数,实现了对应的算法逻辑。
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