差分进化混合模拟退火matlab

差分进化混合模拟退火（DESA）是一种元启发式优化算法，将差分进化算法和模拟退火算法结合起来，以充分利用两种算法的优点，从而提高优化效果。下面是一个简单的DESA的Matlab代码示例：

% 定义目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;

% 定义差分进化算法参数
de_opts.F = 0.8;
de_opts.CR = 0.9;
de_opts.NP = 30;
de_opts.itermax = 100;

% 定义模拟退火算法参数
sa_opts.T0 = 100;
sa_opts.Tf = 1e-8;
sa_opts.alpha = 0.99;
sa_opts.itermax = 100;

% 运行DESA算法
[x, fval] = desa(fun, [-10 -10], [10 10], de_opts, sa_opts);

在以上示例中，首先定义了一个目标函数fun，然后定义了差分进化算法和模拟退火算法的参数，最后调用desa函数运行DESA算法，并返回最优解x和最优值fval。其中，[-10 -10]和[10 10]分别表示搜索空间的下限和上限，de_opts和sa_opts分别为差分进化算法和模拟退火算法的参数结构体。