jupyter将数组arr转换为矩阵matr1
时间: 2023-03-28 08:04:41 浏览: 220
可以使用numpy库中的reshape函数将数组arr转换为矩阵matr1,代码如下:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
matr1 = arr.reshape(2, 3)
print(matr1)
输出结果为:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
相关问题
jupyter将数组arr的奇数行奇数列和偶数行偶数列的元素设置为1
可以使用以下代码实现:
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((5, 5)) # 创建一个5x5的全数组
# 将奇数行奇数列和偶数行偶数列的元素设置为1
arr[::2, ::2] = 1
arr[1::2, 1::2] = 1
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[1. . 1. . 1.]
[. 1. . 1. .]
[1. . 1. . 1.]
[. 1. . 1. .]
[1. . 1. . 1.]]
```
如何将数组或者矩阵转换为列表
在Python中,可以使用NumPy库中的 `tolist()` 函数将数组或矩阵转换为列表。示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将二维数组转换为列表
arr_list = arr.tolist()
print(arr_list) # 输出结果为 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
```
在上述代码中,我们使用NumPy库中的 `array()` 函数定义了一个二维数组 `arr`,并使用 `tolist()` 函数将其转换为列表 `arr_list`。同理,对于矩阵也可以使用 `tolist()` 函数进行转换。