matlab中%%绘制驱动力 - 行驶阻力图 Nmax=6000;%发动机最高转速 n_test=[500 2000 2500 3900 4700 6000 ];%发动机转速向量 T_test=[112 159 165 160 165 150 ];%发动机转矩向量 figure(1) p=polyfit(n_test,T_test,4); n=[600:1:6000]; Ttq=polyval(p,n); plot(n,Ttq,'k'); xlabel('转速n(r/min)'); ylabel('扭矩Te(N/m)'); title('驱动力 - 行驶阻力图'); legend('拟合曲线'); axis([0 6000 0 200]); %%车型备选动力总成相关参数 ig=[2.6846 1.511 1 0.7525; ];%各挡位速比，每一行代表一个变速箱 [row,colu]=size(ig); i0=[5.01];%备选主减速器速比 eta=0.87;%机械传动效率 r=0.282;%轮胎滚动半径 M=13600;%满载质量 g=9.8; % f0=0.0072; % f1=0.0000025; % f4=0.0000000000065; CD=0.335;%风阻系数 A=2.0;%迎风面积 Iw=1.1*8;%车轮转动惯量 If=0.13;%飞轮转动惯量 %% 驱动力和行驶阻力平衡图 %计算滚动阻力系数，根据汽车理论货车滚动阻力系数公式计算 count=1;%建立计数变量 for j=1:length(i0) %建立主减速比循环层 for k=1:row %建立变速箱循环层 for i=1:length(ig(k,:)) ua(i,:)=0.377*r*n/ig(k,i)/i0(j); end，报错ua(i,:)=0.377*r*n/ig(k,i)/i0(j);

在这段代码中，报错可能是因为变量 i0 的值为一个标量，而变量 ua 是一个矩阵，所以在计算 ua 时会出现维度不匹配的错误。需要根据具体情况来确定如何修改代码。

另外，需要注意的是，这段代码中的计算逻辑存在一些问题。例如，ua 的计算公式中使用了变量 n，但是在上面的代码中并没有对变量 n 进行定义或赋值，可能会导致计算出错。此外，变量 ua 的计算公式中也没有使用到 ig 矩阵中的数据，可能需要进一步修改。

相关问题

%%绘制驱动力 - 行驶阻力图 Nmax=6000;%发动机最高转速 n_test=[500 2000 2500 3900 4700 6000 ];%发动机转速向量 T_test=[112 159 165 160 165 150 ];%发动机转矩向量 figure(1) p=polyfit(n_test,T_test,4); n=[600:1:6000]; Ttq=polyval(p,n); plot(n,Ttq,'k'); xlabel('转速n(r/min)'); ylabel('扭矩Te(N/m)'); title('驱动力 - 行驶阻力图'); legend('拟合曲线'); axis([0 6000 0 200]); %%车型备选动力总成相关参数 ig=[2.6846 1.511 1 0.7525; ];%各挡位速比，每一行代表一个变速箱 [row,colu]=size(ig); i0=[5.01];%备选主减速器速比 eta=0.87;%机械传动效率 r=0.282;%轮胎滚动半径 M=13600;%满载质量 g=9.8; % f0=0.0072; % f1=0.0000025; % f4=0.0000000000065; CD=0.335;%风阻系数 A=2.0;%迎风面积 Iw=1.1*8;%车轮转动惯量 If=0.13;%飞轮转动惯量 %% 驱动力和行驶阻力平衡图 %计算滚动阻力系数，根据汽车理论货车滚动阻力系数公式计算 count=1;%建立计数变量 for j=1:length(i0) %建立主减速比循环层 for k=1:row %建立变速箱循环层 for i=1:length(ig(k,:)) ua(i,:)=0.377*r*n/ig(k,i)/i0(j); end在matlab中ua报错

在你的代码中，缺少了一个end语句，导致ua的计算部分未能正确结束。下面是补全后的代码：

%%绘制驱动力 - 行驶阻力图
Nmax=6000;%发动机最高转速
n_test=[500 2000 2500 3900 4700 6000 ];%发动机转速向量
T_test=[112 159 165 160 165 150 ];%发动机转矩向量

figure(1)
p=polyfit(n_test,T_test,4);
n=[600:1:6000];
Ttq=polyval(p,n);
plot(n,Ttq,'k');
xlabel('转速n(r/min)');
ylabel('扭矩Te(N/m)');
title('驱动力 - 行驶阻力图');
legend('拟合曲线');
axis([0 6000 0 200]);

%%车型备选动力总成相关参数
ig=[2.6846 1.511 1 0.7525];%各挡位速比，每一行代表一个变速箱
[row,colu]=size(ig);
i0=[5.01];%备选主减速器速比
eta=0.87;%机械传动效率
r=0.282;%轮胎滚动半径
M=13600;%满载质量
g=9.8;
f0=0.0072;
f1=0.0000025;
f4=0.0000000000065;
CD=0.335;%风阻系数
A=2.0;%迎风面积
Iw=1.1*8;%车轮转动惯量
If=0.13;%飞轮转动惯量

%% 驱动力和行驶阻力平衡图
%计算滚动阻力系数，根据汽车理论货车滚动阻力系数公式计算
count=1;%建立计数变量
for j=1:length(i0) %建立主减速比循环层
    for k=1:row %建立变速箱循环层
        for i=1:length(ig(k,:))
            ua(i,:)=0.377*r*n/ig(k,i)/i0(j);
        end
    end
end %补全缺失的end语句

请注意，如果你在代码的其他部分也遗漏了end语句，同样会导致类似的错误。在编写MATLAB代码时，一定要正确嵌套语句，并注意每个语句块的开始和结束位置，避免出现类似的错误。

基于此代码，将仿真参数设置：泊松分布λ=0.1~0.4，一个 MPDU 包含的包数 nf%对于高效率帧生成算法的仿真过程 dt = 0.01; t=0;%初始时间 tend =1000;%结束时间 N = 5;%发送包数 h = 0.1;%泊松系数 Eadd = 0; Nmax = 1;%临时记录 h1 =[0:1:30]; disp(h1); h2 = (0.1:0.01:0.4); disp(h2); for a = 1:(N-1) Nmax = Nmax*a; end disp(Nmax); for a3 = 1:1:31 h = 0.1+a30.01; for t = 0:0.01:1000 E = dtth * exp(-ht)(ht)^(N-1)/Nmax; Eadd = Eadd +E; end k = (h*100); h1(a3) = Eadd; end plot(h2,h1);

对于此代码，它是用于进行泊松分布的仿真过程，其中 λ 表示泊松分布参数，nf 表示一个 MPDU 包含的包数占高效率帧生成算法的比例。具体来说，代码中的参数设置如下：

- λ：取值范围为 0.1 到 0.4。
- nf：取值未给出，需要指定具体数值。
- dt：时间步长，取值为 0.01。
- t：仿真过程中的时间，初始值为 0。
- tend：仿真过程结束时间，取值为 1000。
- N：发送包数，取值为 5。
- h：泊松系数，初始值为 0.1。
- Eadd：用于累加每个时间步长中的能量值。
- Nmax：临时变量，用于计算能量值。
- h1：用于存储泊松系数对应的累计能量值。
- h2：用于存储泊松系数的取值范围。

在代码中，通过循环迭代不同的泊松系数 h，计算对应的能量值 E，并将其累加到 Eadd 变量中。最终，将每个泊松系数对应的累计能量值存储在 h1 变量中，并通过 plot 函数绘制出泊松系数与累计能量值之间的关系。