编写一个网页将hdfs上的csv文件中的数据展示在网页上要求网页要美观
时间: 2024-06-09 09:09:14 浏览: 175
asp网页读取csv文件并以表格形式展示
首先,我们可以使用Python中的Flask框架来实现一个简单的Web应用。在应用中,我们可以使用pandas库来读取HDFS上的CSV文件,并将数据传递给前端页面进行展示。
以下是一个简单的示例代码:
```python
from flask import Flask, render_template
import pandas as pd
from hdfs import InsecureClient
app = Flask(__name__)
# HDFS连接
client = InsecureClient('http://localhost:50070', user='username')
# 读取CSV文件
with client.read('/path/to/file.csv', encoding='utf-8') as reader:
df = pd.read_csv(reader)
# 设置根路径
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html', data=df.to_dict('records'))
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
在上面的代码中,我们首先连接到HDFS,读取CSV文件并将其存储在pandas DataFrame中。然后,我们设置根路径并将数据传递给模板进行渲染。
接下来,我们可以创建一个名为`index.html`的模板文件,用于在网页上展示数据。以下是一个简单的示例:
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>HDFS CSV数据展示</title>
<style>
table {
border-collapse: collapse;
width: 100%;
}
th, td {
text-align: left;
padding: 8px;
border-bottom: 1px solid #ddd;
}
tr:hover {
background-color: #f5f5f5;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>HDFS CSV数据展示</h1>
<table>
<thead>
<tr>
{% for col in data[0].keys() %}
<th>{{ col }}</th>
{% endfor %}
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for row in data %}
<tr>
{% for val in row.values() %}
<td>{{ val }}</td>
{% endfor %}
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</body>
</html>
```
在上面的模板中,我们使用了一些简单的CSS样式来美化表格。我们还使用了Flask中的模板引擎来动态生成表格的HTML代码,从而将数据展示在网页上。
最后,我们可以使用以下命令启动Flask应用程序并在网页上展示HDFS CSV数据:
```
$ python app.py
```
这将启动一个Web服务器,您可以在浏览器中输入`http://localhost:5000`来访问您的应用程序。您应该能够看到一个美观的表格,其中包含来自HDFS CSV文件的数据。
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