matlab 写代码，实现以下功能，利用MATLAB图像处理和信号处理工具箱，设计和实现简易的 图像处理软件。实现以下功能: 1)图像的读取、显示和保存: 2)图像基本类型转换: 3)灰度图像直方图统计及分析; 4)图像对比度调整; 5)图像添加高斯噪声/椒盐噪声，其中噪声强度可调: 6)对含噪图像进行滤噪处理; 7)可以对鼠标选中的图像区域进行滤镜处理;

好的，以下是实现这些功能的代码示例：

1. 图像的读取、显示和保存

% 读取图像
img = imread('image.png');

% 显示图像
imshow(img);

% 保存图像
imwrite(img, 'new_image.png');

2. 图像基本类型转换

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 转换为二值图像
binary_img = imbinarize(gray_img, 0.5);

3. 灰度图像直方图统计及分析

% 统计直方图
[counts, bins] = imhist(gray_img);

% 绘制直方图
bar(bins, counts);

4. 图像对比度调整

% 增加对比度
high_contrast_img = imadjust(gray_img, [0.2, 0.8], [0, 1]);

% 减少对比度
low_contrast_img = imadjust(gray_img, [0, 1], [0.2, 0.8]);

5. 图像添加高斯噪声/椒盐噪声，其中噪声强度可调

% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0.05);

% 添加椒盐噪声
noisy_img = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.05);

6. 对含噪图像进行滤噪处理

% 中值滤波
denoised_img = medfilt2(noisy_img, [3, 3]);

% 高斯滤波
denoised_img = imgaussfilt(noisy_img, 2);

7. 可以对鼠标选中的图像区域进行滤镜处理

% 获取选中区域
rect = getrect();

% 提取选中区域
selected_img = imcrop(img, rect);

% 应用滤镜
filtered_img = imsharpen(selected_img, 'Radius', 2, 'Amount', 1.5);

% 将处理后的区域合并回原图像
img(rect(2):rect(2)+rect(4), rect(1):rect(1)+rect(3), :) = filtered_img;

希望这些代码可以帮助你实现图像处理软件！