matlab原对偶内点法
时间: 2023-10-31 08:36:56 浏览: 304
对偶内点法(Duality Interior Point Method)是一种求解线性规划问题的优化算法,它是在对偶问题的基础上进行求解的。Matlab中也提供了对偶内点法的实现函数,可以使用“linprog”函数进行求解。
“linprog”函数的调用格式为:
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
其中,f为目标函数系数,A和b为不等式约束条件的系数矩阵和右端向量,Aeq和beq为等式约束条件的系数矩阵和右端向量,lb和ub分别为变量的下界和上界,x0为初始点,options为优化选项。
此外,对于线性规划问题,Matlab还提供了“quadprog”函数进行求解。该函数可以用于求解二次规划问题,调用格式为:
[x,fval,exitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
其中,H为二次项系数矩阵,其他参数与“linprog”函数相同。
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原对偶内点法 matlab
原对偶内点法(Primal-Dual Interior Point Method)是一种求解线性规划问题的方法,它通过在可行域内寻找最优解的路径来求解问题。在每一次迭代中,该方法会同时更新原问题和对偶问题的变量,并且保证原问题和对偶问题的可行性和最优性条件同时满足。Matlab中可以使用linprog函数来实现原对偶内点法求解线性规划问题。
用原对偶内点法求解含多个非线性不等式约束的matlab代码
以下是一个使用原对偶内点法求解含多个非线性不等式约束的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 定义目标函数和约束条件
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;
nonlcon = @(x) [x(1)^3 - x(2); x(1) + x(2)^3 - 2];
% 定义初始点和其他参数
x0 = [1;1];
options = optimoptions('fmincon','Algorithm','interior-point',...
'SpecifyObjectiveGradient',true,'SpecifyConstraintGradient',true);
% 使用原对偶内点法求解
[x,fval,exitflag,output,lambda] = fmincon(fun,x0,[],[],[],[],[],[],nonlcon,options);
disp(x);
disp(fval);
disp(exitflag);
disp(output);
disp(lambda);
```
其中,fun 是目标函数,nonlcon 是非线性不等式约束条件,x0 是初始点,options 指定使用原对偶内点法进行求解。最后,求解结果分别为 x,fval,exitflag,output 和 lambda。
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