module 'keras.engine.topology' has no attribute 'load_weights_from_hdf5_group_by_name'

这个问题是因为 Keras 版本不兼容导致的。load_weights_from_hdf5_group_by_name 这个方法已经在新版本中被废弃了，你需要升级你的 Keras 至最新版本，或者采用其它方法来替代它。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:/Coding/python/machine_learn/image_classify3.py", line 141, in <module> model = ResNet50_model(0.2, 7, 'adam') File "D:/Coding/python/machine_learn/image_classify3.py", line 59, in ResNet50_model base_model = ResNet50(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(224, 224, 3)) File "D:\SF_A\Anaconda\envs\ml\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\applications\resnet.py", line 471, in ResNet50 return ResNet(stack_fn, False, True, 'resnet50', include_top, weights, File "D:\SF_A\Anaconda\envs\ml\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\applications\resnet.py", line 219, in ResNet model.load_weights(weights_path) File "D:\SF_A\Anaconda\envs\ml\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py", line 2234, in load_weights hdf5_format.load_weights_from_hdf5_group(f, self.layers) File "D:\SF_A\Anaconda\envs\ml\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\saving\hdf5_format.py", line 662, in load_weights_from_hdf5_group original_keras_version = f.attrs['keras_version'].decode('utf8') AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

这个错误是因为在代码中使用了Python 3的`.decode()`方法，但是在运行时使用了Python 2的HDF5文件。在Python 2中，字符串类型是bytes类型，所以可以使用`.decode()`方法将其转换为Unicode字符串类型。但是在Python 3中，字符串类型默认是Unicode字符串类型，因此没有`.decode()`方法。

要解决这个错误，你可以尝试升级你的HDF5库，或者在读取HDF5文件时指定`encoding`参数。例如：

import h5py

with h5py.File('your_file.h5', 'r', encoding='utf-8') as f:
    # 读取HDF5文件的代码

如果你仍然遇到问题，可以尝试将代码转换为Python 2或者Python 3版本的代码，以便与使用的HDF5库兼容。

AttributeError: 'Adam' object has no attribute 'get_weights'. Did you mean: 'set_weights'

引用\[1\]和\[2\]是关于一个错误的引用，它指出在Keras中的模块'keras.engine.topology'没有属性'load_weights_from_hdf5_group_by_name'。而引用\[3\]提供了一种解决方法，即修改代码，使用'saving'函数替换'topology'函数的功能。具体来说，可以将代码中的'topology.load_weights_from_hdf5_group_by_name'替换为'saving.load_weights_from_hdf5_group_by_name'。这样可以解决这个错误。

问题中提到的另一个错误是'AttributeError: 'Adam' object has no attribute 'get_weights'. Did you mean: 'set_weights''。这个错误表明在使用'Adam'优化器对象时，没有'get_weights'属性。可能是因为误用了'get_weights'方法，正确的方法应该是使用'set_weights'方法。所以建议将代码中的'get_weights'替换为'set_weights'来解决这个错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [成功解决 AttributeError: module ‘keras.engine.topology‘ has no attribute ‘load_weights_from_hdf5_...](https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/121665648)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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