module 'keras.engine.topology' has no attribute 'load_weights_from_hdf5_group_by_name'

这个问题是因为 Keras 版本不兼容导致的。load_weights_from_hdf5_group_by_name 这个方法已经在新版本中被废弃了，你需要升级你的 Keras 至最新版本，或者采用其它方法来替代它。

相关问题

AttributeError: module 'keras.preprocessing.image' has no attribute 'load_img'

这个错误是因为你使用的keras版本更新了，所以原来的代码中的load_img方法已经被移除了。为了解决这个问题，你需要使用keras.utils中的image_utils模块替代原来的keras.preprocessing中的image模块。具体来说，你可以将原始的代码中的导入语句改为from keras.utils import image_utils，然后使用image_utils.load_img方法替代原来的image.load_img方法。同样的，你还需将image.img_to_array方法改为image_utils.img_to_array方法。你可以参考下面的完整代码：

from keras.utils import image_utils
img_keras = image_utils.load_img('./test.jpg')
print(img_keras)
img_keras = image_utils.img_to_array(img_keras)
print(img_keras[:, 1, 1])

这样修改后，你就可以成功加载图像并将其转换为数组了。希望对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [报错AttributeError: module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load_img](https://blog.csdn.net/weixin_45647721/article/details/126833323)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [已解决module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load_img](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/126436821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

module 'keras.preprocessing.image' has no attribute 'load_img'

这个错误提示表明在使用keras.preprocessing.image模块的load_img方法时出现了问题，因为该模块中没有load_img属性。可能的原因是你使用的是较旧版本的Keras，而该方法在新版本中已被移除或更改。解决方法是将导包语句改为from keras.utils import image_utils，然后使用image_utils.load_img()方法来代替原来的load_img()方法。同时，你还可以使用image_utils.img_to_array()方法将图像转换为numpy数组。