matlab实现语音信号去噪处理功能 的代码 实现内容: 1)采集语音信号; 2)用频域方法分析语音信号特征; 3)设计滤波器对语音信号滤波; 4)设计系统界面。 要求: 1)录入语音信号并合理采样; 2)对语音信号加噪并进行时频域分析; 3)设计滤波器(至少两种低通原型),对语音信号进行去噪滤波; 4)更换异性和其他同学录制同样一段语音内容,分析两段内容相同的语音信号频谱之 间特点; 5)为该系统设计 GUI 界面。 说明: 所加噪声可选择带限高斯噪声(在有用信号频带之外),选择至少三种不同的幅度 和方差参数,对比实验结果; GUI 界面至少包括选择输入文件、增加不同参数噪声、滤波器指标选择,输入信号、 噪声和去噪后信号的时域和频域显示功能。

时间: 2023-06-27 16:02:14 浏览: 176
以下是一个基本的 MATLAB 实现语音信号去噪处理功能的代码,可以根据实验要求进行修改和完善: ```matlab %% 设置采样率和时长 fs = 8000; % 采样率 duration = 5; % 时长(s) t = 0:1/fs:duration-1/fs; % 时间序列 %% 录入原始语音信号 fprintf('请说话...\n'); original_signal = audiorecorder(fs, 16, 1); % 初始化录音器对象 recordblocking(original_signal, duration); % 录制原始信号 fprintf('录音结束。\n'); original_data = getaudiodata(original_signal); % 获取录制的原始信号 %% 加噪声 noise_amplitude = 0.1; % 噪声幅度 noise_variance = 0.2; % 噪声方差 noise = noise_amplitude*randn(size(original_data)); % 生成噪声 noisy_data = original_data + noise_variance*noise; % 加入噪声 %% 时域显示原始信号和加噪信号 figure; subplot(2,1,1); plot(t, original_data); title('原始信号'); xlabel('时间/s'); ylabel('幅值'); subplot(2,1,2); plot(t, noisy_data); title('加噪信号'); xlabel('时间/s'); ylabel('幅值'); %% 频域分析 original_spectrum = fft(original_data); % 原始信号频谱 noisy_spectrum = fft(noisy_data); % 加噪信号频谱 f = (0:length(original_data)-1)*fs/length(original_data); % 频率序列 %% 滤波器设计和去噪 cutoff_frequency_1 = 2000; % 截止频率1 cutoff_frequency_2 = 4000; % 截止频率2 [b1, a1] = butter(6, cutoff_frequency_1/(fs/2), 'low'); % 低通滤波器1 [b2, a2] = butter(6, cutoff_frequency_2/(fs/2), 'low'); % 低通滤波器2 filtered_data1 = filter(b1, a1, noisy_data); % 对加噪信号进行滤波1 filtered_data2 = filter(b2, a2, noisy_data); % 对加噪信号进行滤波2 %% 时域显示去噪后信号 figure; subplot(3,1,1); plot(t, original_data); title('原始信号'); xlabel('时间/s'); ylabel('幅值'); subplot(3,1,2); plot(t, filtered_data1); title('去噪信号1'); xlabel('时间/s'); ylabel('幅值'); subplot(3,1,3); plot(t, filtered_data2); title('去噪信号2'); xlabel('时间/s'); ylabel('幅值'); %% 频域分析 filtered_spectrum1 = fft(filtered_data1); % 去噪信号1频谱 filtered_spectrum2 = fft(filtered_data2); % 去噪信号2频谱 %% 显示频谱特征 figure; subplot(2,2,1); plot(f, abs(original_spectrum)); title('原始信号频谱'); xlabel('频率/Hz'); ylabel('幅值'); subplot(2,2,2); plot(f, abs(noisy_spectrum)); title('加噪信号频谱'); xlabel('频率/Hz'); ylabel('幅值'); subplot(2,2,3); plot(f, abs(filtered_spectrum1)); title('去噪信号1频谱'); xlabel('频率/Hz'); ylabel('幅值'); subplot(2,2,4); plot(f, abs(filtered_spectrum2)); title('去噪信号2频谱'); xlabel('频率/Hz'); ylabel('幅值'); %% GUI 界面设计 % 可以使用 MATLAB 的 GUIDE 工具进行设计和创建 ```
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