matlab实现语音信号去噪处理功能 的代码 实现内容： 1）采集语音信号； 2）用频域方法分析语音信号特征； 3）设计滤波器对语音信号滤波； 4）设计系统界面。 要求： 1）录入语音信号并合理采样； 2）对语音信号加噪并进行时频域分析； 3）设计滤波器（至少两种低通原型），对语音信号进行去噪滤波； 4）更换异性和其他同学录制同样一段语音内容，分析两段内容相同的语音信号频谱之 间特点； 5）为该系统设计 GUI 界面。 说明： 所加噪声可选择带限高斯噪声（在有用信号频带之外），选择至少三种不同的幅度 和方差参数，对比实验结果； GUI 界面至少包括选择输入文件、增加不同参数噪声、滤波器指标选择，输入信号、 噪声和去噪后信号的时域和频域显示功能。

以下是一个基本的 MATLAB 实现语音信号去噪处理功能的代码，可以根据实验要求进行修改和完善：

%% 设置采样率和时长
fs = 8000; % 采样率
duration = 5; % 时长（s）
t = 0:1/fs:duration-1/fs; % 时间序列

%% 录入原始语音信号
fprintf('请说话...\n');
original_signal = audiorecorder(fs, 16, 1); % 初始化录音器对象
recordblocking(original_signal, duration); % 录制原始信号
fprintf('录音结束。\n');
original_data = getaudiodata(original_signal); % 获取录制的原始信号

%% 加噪声
noise_amplitude = 0.1; % 噪声幅度
noise_variance = 0.2; % 噪声方差
noise = noise_amplitude*randn(size(original_data)); % 生成噪声
noisy_data = original_data + noise_variance*noise; % 加入噪声

%% 时域显示原始信号和加噪信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, original_data);
title('原始信号');
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
plot(t, noisy_data);
title('加噪信号');
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');

%% 频域分析
original_spectrum = fft(original_data); % 原始信号频谱
noisy_spectrum = fft(noisy_data); % 加噪信号频谱
f = (0:length(original_data)-1)*fs/length(original_data); % 频率序列

%% 滤波器设计和去噪
cutoff_frequency_1 = 2000; % 截止频率1
cutoff_frequency_2 = 4000; % 截止频率2
[b1, a1] = butter(6, cutoff_frequency_1/(fs/2), 'low'); % 低通滤波器1
[b2, a2] = butter(6, cutoff_frequency_2/(fs/2), 'low'); % 低通滤波器2
filtered_data1 = filter(b1, a1, noisy_data); % 对加噪信号进行滤波1
filtered_data2 = filter(b2, a2, noisy_data); % 对加噪信号进行滤波2

%% 时域显示去噪后信号
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t, original_data);
title('原始信号');
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');
subplot(3,1,2);
plot(t, filtered_data1);
title('去噪信号1');
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');
subplot(3,1,3);
plot(t, filtered_data2);
title('去噪信号2');
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');

%% 频域分析
filtered_spectrum1 = fft(filtered_data1); % 去噪信号1频谱
filtered_spectrum2 = fft(filtered_data2); % 去噪信号2频谱

%% 显示频谱特征
figure;
subplot(2,2,1);
plot(f, abs(original_spectrum));
title('原始信号频谱');
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值');
subplot(2,2,2);
plot(f, abs(noisy_spectrum));
title('加噪信号频谱');
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值');
subplot(2,2,3);
plot(f, abs(filtered_spectrum1));
title('去噪信号1频谱');
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值');
subplot(2,2,4);
plot(f, abs(filtered_spectrum2));
title('去噪信号2频谱');
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值');

%% GUI 界面设计
% 可以使用 MATLAB 的 GUIDE 工具进行设计和创建