uniapp的writeBLECharacteristicValue方法,需要传入什么类型的数据
时间: 2024-02-28 21:53:16 浏览: 23
在uniapp中使用writeBLECharacteristicValue方法向蓝牙设备写入数据时,需要传入ArrayBuffer类型的数据。
具体来说,需要将要发送的数据转换为ArrayBuffer类型后再传入该方法。可以使用以下代码将字符串转换为ArrayBuffer类型的数据:
```
let str = 'Hello, world!'
let buffer = new ArrayBuffer(str.length * 2) // 一个字符占两个字节
let view = new Uint16Array(buffer)
for (let i = 0; i < str.length; i++) {
view[i] = str.charCodeAt(i)
}
```
在上面的代码中,先创建了一个长度为字符串长度乘以2的ArrayBuffer类型的数据缓冲区,然后将其转换为Uint16Array类型的视图,最后使用for循环将字符串中的每个字符的Unicode编码存储到视图中。
将数据转换为ArrayBuffer类型后,可以将其作为writeBLECharacteristicValue方法的参数发送给蓝牙设备。
相关问题
这个方法需要传入的数据
这个方法需要传入以下四个参数:
1. `t`:表示要添加到延迟队列中的元素,类型为泛型 `T`,可以是任何类型的数据。
2. `delayTime`:表示元素要延迟的时间,类型为 `long`,单位由第三个参数 `timeUnit` 决定。
3. `timeUnit`:表示延迟时间的时间单位,类型为 `TimeUnit`,可以是 `SECONDS`、`MILLISECONDS`、`MICROSECONDS`、`NANOSECONDS` 中的任何一个。
4. `queueName`:表示要添加元素的延迟队列的名称,类型为 `String`。
为什么Android studio传入模型数据需要四维数组
Android Studio传入模型数据需要四维数组是因为神经网络模型需要处理多个输入数据,而每个输入数据都可以表示为一个多维数组。在深度学习中,常用的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)模型需要传入的是张量(tensor),而张量是一种多维数组数据结构,其中每个元素都有一个唯一的位置索引。因此,Android Studio传入模型数据需要使用四维张量来表示多个数据的输入,其中第一维表示输入数据的数量,第二维和第三维表示数据的维度,第四维表示颜色通道或时间步长等信息。