r语言 xgboost变量重要性输出的代码是什么

您可以使用以下代码来输出 xgboost 模型的变量重要性：

# 假设您的模型名为 model
importance <- xgb.importance(model = model)
print(importance)

这将打印出每个变量的重要性得分。

相关问题

在R语言中，XGBoost、支持向量机、随机森林模型如何输出变量重要性，代码是什么

在R语言中，XGBoost、支持向量机、随机森林模型可以使用以下代码输出变量重要性：

# XGBoost模型输出变量重要性
xgb.importance(model = xgb_model)

# 支持向量机模型输出变量重要性
summary(svm_model)

# 随机森林模型输出变量重要性
varImpPlot(rf_model)

在R语言中，XGBoost、支持向量机、随机森林模型如何输出变量重要性图形，代码是什么

对于这个问题，我可以回答。在R语言中，XGBoost、支持向量机、随机森林模型输出变量重要性图形的代码如下：

# XGBoost模型输出变量重要性图形
xgb.importance(model = xgb_model)
xgb.plot.importance(importance_matrix = xgb.importance(model = xgb_model)$Feature, top_n = 10)

# 支持向量机模型输出变量重要性图形
svm.sensitivity(model = svm_model)
svm.plot.sensitivity(sensitivity_matrix = svm.sensitivity(model = svm_model)$Sensitivity, top_n = 10)

# 随机森林模型输出变量重要性图形
randomForest::importance(model = rf_model)
varImpPlot(x = rf_model, n.var = 10)

希望这个回答能够帮到你。