读取 data.csv 文件中的学生信息,然后找出最重的同学并将其姓名,输出结果如下: 杨海
时间: 2024-03-05 13:52:05 浏览: 150
好的,我理解了你的问题。需要使用 Python 读取 data.csv 文件,然后找到最重的同学并输出其姓名。下面是一个简单的实现:
```python
import csv
max_weight = 0
max_name = ""
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
weight = int(row[2])
if weight > max_weight:
max_weight = weight
max_name = row[0]
print(max_name)
```
上述代码中,首先打开 data.csv 文件并使用 csv 模块的 reader 函数读取文件内容。然后遍历每一行数据,比较每个同学的体重是否比当前最大体重还要大,如果是,则更新最大值和对应的姓名。最后输出最重同学的姓名。
希望这个回答能够帮助到你。
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读取 data.txt 文件中的学生信息,姓名,性别,专业,身高(cm),体重(kg) 张德,男,国际经济与贸易,169,67 赵雨,女,国际经济与贸易,157,49 周远航,男,经济学,166,71 胡凯,男,国际经济与贸易,170,75 孙思思,女,国际经济与贸易,150,42 钱行,男,计算机科学与技术,163,56 吴齐,女,国际经济与贸易,173,51 刘芝,女,经济学,164,55 郑良,男,计算机科学与技术,163,60 蔡玲,女,经济学,165,57 黄珊珊,女,经济学,170,50 范童书,男,计算机科学与技术,180,75 胡甜娜,女,计算机科学与技术,155,45 董佳佳,女,国际经济与贸易,157,47 解晨娜,女,计算机科学与技术,172,50 梁明明,男,计算机科学与技术,178,75 谢牧,男,经济学,172,73 杨海,男,经济学,168,78 方燕,女,经济学,160,50,然后统计女生的平均身高,输出结果如下: 女生平均身高:162.30
可以使用以下 Python 代码来实现:
```
# 读取文件
with open('data.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 统计女生的身高总和和人数
female_height_sum = 0
female_count = 0
for line in lines:
info = line.strip().split(',')
if info[1] == '女':
female_height_sum += int(info[3])
female_count += 1
# 计算平均身高
if female_count > 0:
female_height_avg = female_height_sum / female_count
print('女生平均身高:{:.2f}'.format(female_height_avg))
else:
print('没有女生的信息')
```
这段代码首先读取文件中的内容,然后遍历每一行,判断性别是否为女,如果是,则累加身高总和和人数。最后,如果有女生信息,则计算平均身高并输出结果,否则输出“没有女生的信息”。
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