LSB算法MATLAB实现

LSB（Least Significant Bit）算法是一种简单的图像隐写术，它通过替换图像像素最低有效位（LSB）中的数据来实现信息隐藏。下面是一个简单的LSB算法的MATLAB实现：

% 读取要隐藏信息的文本文件
file = fopen('secret.txt', 'r');
secret_data = fread(file);
fclose(file);

% 读取载体图像
carrier_image = imread('carrier_image.png');

% 获取载体图像的宽度和高度
[height, width, ~] = size(carrier_image);

% 在载体图像的最后一个像素的最低有效位中写入0作为结束标志
if secret_data(end) == 0
    secret_data(end) = 1;
else
    secret_data(end) = 0;
end

% 将要隐藏的数据转换为二进制形式
secret_data_binary = dec2bin(secret_data);

% 将二进制数据写入载体图像的最低有效位
for i = 1:length(secret_data_binary)
    % 计算当前像素的行和列索引
    row_index = ceil(i / (width * 3));
    col_index = mod(i - 1, width * 3) + 1;
    
    % 获取当前像素的RGB值并将其转换为二进制形式
    pixel_value_binary = dec2bin(carrier_image(row_index, col_index), 8);
    
    % 将要隐藏的数据写入当前像素的最低有效位
    pixel_value_binary(end) = secret_data_binary(i);
    
    % 将修改后的二进制像素值转换为十进制形式并写回载体图像
    carrier_image(row_index, col_index) = bin2dec(pixel_value_binary);
end

% 将修改后的载体图像保存到新文件中
imwrite(carrier_image, 'stego_image.png');

以上实现的步骤如下：

1. 读取要隐藏的文本文件中的数据。
2. 读取载体图像。
3. 在载体图像的最后一个像素的最低有效位中写入0作为结束标志。
4. 将要隐藏的数据转换为二进制形式。
5. 将二进制数据写入载体图像的最低有效位。
6. 将修改后的载体图像保存到新文件中。

需要注意的是，这个实现只能隐藏文本数据，并且需要使用无损的图像格式（如PNG）来保存修改后的载体图像，以确保信息不会在保存过程中丢失。