lsb算法matlab代码

LSB算法（Least Significant Bit）是一种简单的信息隐藏算法，主要通过将要隐藏的信息嵌入到像素的最低有效位中，从而不影响人眼对图像的感知。

以下是基于MATLAB实现的LSB算法代码：

% 加载图像
image = imread('original_image.jpg');
% 获取图像的尺寸
[m, n, ~] = size(image);

% 将要隐藏的信息
message = 'Hello, LSB algorithm!';

% 转换信息为二进制
binaryMessage = reshape(dec2bin(message, 8).' - '0', 1, []);

% 检查信息长度是否超过图像的容量
if length(binaryMessage) > m * n
    error('Information length exceeds image capacity.');
end

% 嵌入信息
counter = 1; % 计数器
for i = 1:m
    for j = 1:n
        pixel = image(i, j, :);
        % 获取像素的RGB值
        r = pixel(1);
        g = pixel(2);
        b = pixel(3);
        
        % 将信息嵌入到最低有效位中
        if counter <= length(binaryMessage)
            r = bitset(r, 1, binaryMessage(counter));
            counter = counter + 1;
        end
        if counter <= length(binaryMessage)
            g = bitset(g, 1, binaryMessage(counter));
            counter = counter + 1;
        end
        if counter <= length(binaryMessage)
            b = bitset(b, 1, binaryMessage(counter));
            counter = counter + 1;
        end
        
        % 更新图像的RGB值
        image(i, j, :) = [r, g, b];
    end
end

% 保存图像
imwrite(image, 'stego_image.jpg');

% 提取隐藏的信息
extractedMessage = "";
counter = 1; % 计数器
for i = 1:m
    for j = 1:n
        pixel = image(i, j, :);
        % 获取像素的最低有效位
        rLSB = bitget(pixel(1), 1);
        gLSB = bitget(pixel(2), 1);
        bLSB = bitget(pixel(3), 1);
        
        % 将提取的最低有效位组合为信息
        if counter <= length(binaryMessage)
            extractedMessage = extractedMessage + string(rLSB);
            counter = counter + 1;
        end
        if counter <= length(binaryMessage)
            extractedMessage = extractedMessage + string(gLSB);
            counter = counter + 1;
        end
        if counter <= length(binaryMessage)
            extractedMessage = extractedMessage + string(bLSB);
            counter = counter + 1;
        end
        
        % 检查是否提取了足够的信息
        if counter > length(binaryMessage)
            break;
        end
    end
    
    % 检查是否提取了足够的信息
    if counter > length(binaryMessage)
        break;
    end
end

% 将二进制信息转换为字符串
extractedMessage = char(bin2dec(reshape(extractedMessage, 8, []).').');

% 显示提取的信息
disp(extractedMessage);

此代码实现了利用LSB算法隐藏信息并提取隐藏信息的功能。代码首先加载原始图像，然后将要隐藏的信息进行转换和分割，并逐像素地对图像进行处理，将信息嵌入到像素的最低有效位中。最后，代码保存包含隐藏信息的图像，并提取隐藏的信息，并将提取的信息显示出来。

需要注意的是，为了保证隐藏信息的成功提取，隐藏信息的长度不能超过图像的容量，否则会出现错误。