在matlab中，假设方程是x^3-a*x+d*x-1/x=1/x^2 a和d是参数，我想要它解出方程的解，并且将正根记为ee，应该怎么写代码

可以使用Matlab中的符号计算工具箱来解方程，代码如下：

syms x a d ee
eqn = x^3 - a*x + d*x - 1/x == 1/x^2;
sol = solve(eqn, x);
ee = double(sol(sol>0)); % 找到正根
disp(ee);

首先定义符号变量x、a、d和ee，然后将方程赋值给eqn。使用solve函数求解方程，将结果赋值给sol。最后使用double函数将符号解转换为数值解，并找到正根。注意，如果方程有多个正根，则上述代码只会返回最小的正根。

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画函数2*x*(a*d+b*c)+3*a*c*x^2+b*d+c-1=0的函数图像

要画出函数2*x*(a*d+b*c)+3*a*c*x^2+b*d+c-1=0的函数图像，首先需要确定变量的取值范围。假设a、b、c、d的取值范围分别为[-10, 10]，则可以使用以下代码来画出函数图像：

% 定义变量的取值范围
a = -10:0.1:10;
b = -10:0.1:10;
c = -10:0.1:10;
d = -10:0.1:10;

% 创建网格点
[A, B, C, D] = ndgrid(a, b, c, d);

% 计算函数值
f = 2.*A.*D + 3.*A.*C.*X.^2 + B.*D + C - 1;

% 绘制函数图像
isosurface(A, B, C, D, f, 0);
xlabel('a');
ylabel('b');
zlabel('c');
title('函数图像');

这段代码使用了`ndgrid`函数创建了四维网格点，然后计算了函数的值，并使用`isosurface`函数绘制了函数图像。函数图像上的点表示满足方程2*x*(a*d+b*c)+3*a*c*x^2+b*d+c-1=0的点。

请注意，由于这是一个四维函数，所以无法直接在三维空间中绘制出来。上述代码只是给出了一种可能的方法，具体的绘图方式可能需要根据具体情况进行调整。

A*x’'+B*x’+C*x=D-1/(E+x’),ABCDE均为2*2的常数矩阵，用ode45解此方程

这是一个涉及二阶线性微分方程组的问题，其中系数是以矩阵形式给出的。要解决这个特定类型的非线性耦合系统，可以考虑将其转换成一阶微分方程组的形式再求解。

对于给定的方程 \(A \cdot x'' + B \cdot x' + C \cdot x = D - \frac{1}{E + x'}\)：

首先我们设定两个新的变量来简化原方程：
设 \(y_1=x\)
\(y_2=y'_1=x'\)

因此有:
\[ y'_2=A^{-1}\left(D-\frac{1}{E+y_2}-B\cdot y_2-C\cdot y_1\right) \]

现在我们可以构建一个由这两个新变量组成的一阶ODE系统，并利用MATLAB内置函数`ode45()`对其进行数值积分。

下面是一个简单的示例代码片段演示如何设置和解决问题:

function dydt = myodesystem(t,y,A,B,C,D,E)
% 将输入向量分成原始位置x及其导数dx/dt
    y1 = y(1:2); % 等价于原来的x=[x1;x2]
    y2 = y(3:4); % 等价于原来的x'=[v1;v2]=dy1/dt
    
% 计算右侧表达式值
    F = (D - inv(E+y2)-B*y2-C*y1);
    
% 检查是否能成功计算逆矩阵以及防止除零错误等异常情况处理...
try 
        d_y2_dt=inv(A)*F;
catch ME
       disp('Error in computing inverse or division.')
end

% 返回结果作为列向量[dy1/dt;dy2/dt]=[y2;d_y2_dt] 
   dydt=[reshape(y2',[],1); reshape(d_y2_dt,[],1)];

end


% 主程序部分开始-----------------------------
clear all;

% 定义参数矩阵 A, B, C, D 和 E （假设这里已经有具体的初始赋值）
A=[...]; %#此处填写对应的具体元素构成2×2矩阵
B=[...];
C=[...];
D=[...];
E=[...]

% 设置时间跨度及初值条件 [t0 tfinal], initial_conditions_for_[x v]^T
tspan = [0 10]; %[起始时刻 终止时刻]
initial_conditions=[0 ; 0 ; ... ; ... ]; %这里的前两项代表x的初始状态而后两项则表示其速度即x'

options=odeset('RelTol',1e-6,'AbsTol',[1e-8 1e-8]); %指定相对误差限、绝对误差限选项

[t,responses] = ode45(@(t,x)myodesystem(t,x,A,B,C,D,E), tspan , initial_conditions,options);

plot(t,responses(:,1),'-',t,responses(:,2));
xlabel('Time')
ylabel('Displacement')
title('Solution using ODE45');
legend({'Component X_{1}','Component X_{2}'},'Location','Best');

请注意上述例子只是一种通用模板，在实际应用时你需要根据具体情况调整边界条件和其他细节配置。此外考虑到题目中方程结构较为复杂（特别是含有分数项），还应额外关注数值稳定性问题并适当调节算法参数以获得准确的结果。