Locale.Root

Locale.Root是Java中的一种Locale，它是所有Locale的根本父类，也是默认的Locale。它不包含任何语言环境信息，因此在使用时会采用默认的国际化设置。

Locale.Root通常用于不依赖于特定语言环境的应用程序，比如一些基础设施或者工具类，因为它可以确保这些应用程序在任何语言环境下都能正确运行。

例如，以下代码演示了如何使用Locale.Root创建一个NumberFormat实例并格式化数字：

NumberFormat nf = NumberFormat.getInstance(Locale.Root);
String formattedNumber = nf.format(1234.56);
System.out.println(formattedNumber);  // Output: 1234.56

在这个例子中，我们使用Locale.Root作为NumberFormat的Locale参数，这样就可以确保数字格式化不会受到任何语言环境的影响，输出的结果始终是“1234.56”。

需要注意的是，在使用Locale.Root时，可能会因为缺少语言环境信息而导致一些国际化的问题，比如日期格式、货币符号等等。因此，在实际应用中，应该根据实际需要选择合适的Locale参数，以确保国际化的正确性。

相关问题

toUpperCase(Locale.ROOT)

在Java中，toUpperCase(Locale.ROOT)方法用于将字符串中的所有字符转换为大写形式，使用的是根据根本区域设置的规则。它的语法如下：

public String toUpperCase(Locale locale)

其中，locale参数是一个表示区域设置的对象，指定了要使用的规则。

例如，如果要将字符串str转换为大写形式，可以使用以下代码：

String str = "hello world";
String upperCaseString = str.toUpperCase(Locale.ROOT);
System.out.println(upperCaseString);

输出结果为：HELLO WORLD

这里将字符串"hello world"中的所有字符转换为大写形式。通过传递Locale.ROOT作为参数，使用根本区域设置的规则进行转换。

jdk8 优化以下代码： public List<Map<String, Object>> getQualityDatasource(){ List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>(); DataSource dataSourceRaw = iDataSourceClient.queryRawDataSource(); resultList.add(new HashMap<String, Object>() {{ put("id", dataSourceRaw.getId()); put("note", dataSourceRaw.getNote()); put("name", dataSourceRaw.getName()); put("relate_id", dataSourceRaw.getRelateId()); put("type", dataSourceRaw.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT)); }}); DataSource dataSourceModel = iDataSourceClient.queryModelDataSource(); resultList.add(new HashMap<String, Object>() {{ put("id", dataSourceModel.getId()); put("note", dataSourceModel.getNote()); put("name", dataSourceModel.getName()); put("relate_id", dataSourceModel.getRelateId()); put("type", dataSourceModel.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT)); }}); DataSource dataSourceTheme = iDataSourceClient.queryThemeDataSource(); resultList.add(new HashMap<String, Object>() {{ put("id", dataSourceTheme.getId()); put("note", dataSourceTheme.getNote()); put("name", dataSourceTheme.getName()); put("relate_id", dataSourceTheme.getRelateId()); put("type", dataSourceTheme.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT)); }}); return resultList; }

可以使用 Java 8 的 Stream API 对代码进行优化，代码如下：

public List<Map<String, Object>> getQualityDatasource() {
    DataSource[] dataSources = {iDataSourceClient.queryRawDataSource(),
                                iDataSourceClient.queryModelDataSource(),
                                iDataSourceClient.queryThemeDataSource()};
    return Arrays.stream(dataSources).map(dataSource -> {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("id", dataSource.getId());
        map.put("note", dataSource.getNote());
        map.put("name", dataSource.getName());
        map.put("relate_id", dataSource.getRelateId());
        map.put("type", dataSource.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT));
        return map;
    }).collect(Collectors.toList());
}

这里使用了数组来存储数据源，然后使用 Stream API 对每个数据源进行处理，将其转换为一个 Map，并将所有 Map 收集到一个 List 中返回。