调用 radon 函数计算给定角度范围内的 Radon 变换

好的，我明白了。首先需要确保你已经安装了Python的NumPy和SciPy库。然后可以按照以下步骤调用radon函数：

import numpy as np
from scipy import ndimage
from skimage.transform import radon

# 构造一个测试图像
image = np.zeros((200, 200))
image[50:150, 50:150] = 1
image = ndimage.rotate(image, 45, mode='constant')

# 设置角度范围并进行Radon变换
theta = np.linspace(0., 180., max(image.shape), endpoint=False)
sinogram = radon(image, theta=theta)

# 显示结果
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(121), plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.title('Original'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122), plt.imshow(sinogram, cmap='gray', extent=(0, 180, 0, sinogram.shape[0])),
plt.title('Radon transform\n(Sinogram)'), plt.xlabel('Angles (degrees)'), plt.ylabel('Detector position (pixels)')
plt.show()

这段代码将生成一个测试图像，并计算出在给定角度范围内的Radon变换（使用的是skimage.transform.radon函数）。最后，它将显示原始图像以及相应的Radon变换结果。