rootdir=os.getcwd() rootdir=r''+rootdir pypath=rootdir mymodel=mdb.Model(name='Model-1', modelType=STANDARD_EXPLICIT) #创建立杆部件~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ for x in range (1,6): j = -2400 k = -400 l = 0 m = 1500 n = 7500 o = 8000 t = 1 + int(x - 1) q = 1 for i in range(1, 6): s = mdb.models['Model-1'].ConstrainedSketch(name='__profile__', sheetSize=10000.0) g, v, d, c = s.geometry, s.vertices, s.dimensions, s.constraints s.setPrimaryObject(option=STANDALONE) s.Line(point1=(j, k), point2=(j, l)) s.VerticalConstraint(entity=g[2], addUndoState=False) s.Line(point1=(j, l), point2=(j, m)) s.VerticalConstraint(entity=g[3], addUndoState=False) s.ParallelConstraint(entity1=g[2], entity2=g[3], addUndoState=False) s.linearPattern(geomList=(g[3],), vertexList=(), number1=1, spacing1=1000.0, angle1=0.0, number2=5, spacing2=1500.0, angle2=90.0) s.Line(point1=(j, n), point2=(j, o)) s.VerticalConstraint(entity=g[8], addUndoState=False) s.ParallelConstraint(entity1=g[7], entity2=g[8], addUndoState=False) p = mdb.models['Model-1'].Part(name='lg'+ str(t) + str(q), dimensionality=THREE_D, type=DEFORMABLE_BODY) p = mdb.models['Model-1'].parts['lg'+ str(t) + str(q)] p.BaseWire(sketch=s) s.unsetPrimaryObject() p = mdb.models['Model-1'].parts['lg'+ str(t) + str(q)] del mdb.models['Model-1'].sketches['__profile__'] j = j + 1200 q = q + 1

这段代码看起来是用 Python 和 Abaqus 软件的 API 语言来创建一个立杆部件，其中包括了一些循环语句和几何约束条件。具体来说，代码首先获取当前工作目录，并将其转换为字符串格式。然后创建一个名为 Model-1 的模型，并定义其模型类型为 STANDARD_EXPLICIT。接下来，使用循环语句创建五个立杆部件，每个部件都包含多条线段和约束条件，最终将每个部件的基准线设为一个 ConstrainedSketch 对象，并将其转换为 Part 对象。整个代码的功能是用程序自动化地创建立杆部件。

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def LAdingClose(mu=None,sigma=None,lower=None, upper = None,N = None,NU=0): global pypath import math import numpy as np from numpy.random import RandomState import scipy.stats as st import inspect, os.path import os rootdir=os.getcwd() rootdir=r''+rootdir pypath=rootdir result = np.empty([N]) e = np.empty([N]) temp = np.empty([N]) emp = np.empty([N]) d = 1.0 / N XX=st.truncnorm((lower - mu) / sigma, (upper - mu) / sigma, loc=mu, scale=sigma)

这是一个 Python 函数，用于生成指定均值、标准差、下限和上限的截断正态分布随机数序列。具体来说，函数中使用了 numpy、scipy 和 inspect 等 Python 库。其中，lower 和 upper 分别表示生成的随机数序列的下限和上限，mu 和 sigma 分别表示生成的随机数序列的均值和标准差，N 表示生成随机数的数量。函数的返回值是一个 numpy 数组，表示生成的随机数序列。

list_0 = os.listdir(rootdir0) # 列出文件夹下所有的目录与文件 list_1 = os.listdir(rootdir1) list_2 = os.listdir(rootdir2) list_3 = os.listdir(rootdir3) list_4 = os.listdir(rootdir4) list_5 = os.listdir(rootdir5)

这是一段 Python 代码，它使用了 `os` 库的 `listdir` 函数来获取指定文件夹路径下的所有文件和文件夹的名称，并将它们分别存储到了六个变量中：`list_0`、`list_1`、`list_2`、`list_3`、`list_4` 和 `list_5`。这些变量都是列表类型，包含了指定文件夹路径下的所有文件和文件夹名称。其中，`rootdir0`、`rootdir1`、`rootdir2`、`rootdir3`、`rootdir4`、`rootdir5` 分别表示六个文件夹的路径，可能是用于存储不同类别的样本数据。这段代码可能用于读取数据集中的样本文件列表。