matlab fitglm函数

Matlab的fitglm函数是用于拟合广义线性模型（Generalized Linear Model，GLM）的函数。GLM是一种广泛应用于分类和回归问题的统计模型，它可以处理不同类型的响应变量（例如二元变量、多元变量和计数变量），并使用不同的分布函数和联系函数来建立响应变量和预测变量之间的关系。

fitglm函数的语法格式为：

mdl = fitglm(X,y,distr)

其中，X是一个n×p的矩阵，表示p个预测变量的取值，y是一个n×1的向量，表示响应变量的取值，distr是一个用于指定分布函数和联系函数的字符串参数。常见的分布函数包括正态分布（'normal'）、二项分布（'binomial'）、泊松分布（'poisson'）等；联系函数可以是恒等函数（'identity'）、对数函数（'log'）等。

该函数返回一个GeneralizedLinearModel对象，可以使用该对象的方法进行预测、模型评估等操作。例如，可以使用predict方法进行预测：

ypred = predict(mdl,Xnew)

其中，Xnew是一个m×p的矩阵，表示新的预测变量的取值，ypred是一个m×1的向量，表示对应的响应变量的估计值。