python删除某一行内容

可以使用以下代码来删除某一行内容：

with open("filename.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()

with open("filename.txt", "w") as f:
    for line in lines:
        if "content_to_delete" not in line:
            f.write(line)

其中，`filename.txt`为需要操作的文件名，`content_to_delete`为需要删除的内容。首先读取文件的所有行，然后逐行判断是否包含需要删除的内容，如果不包含则将该行写入新的文件中。最后覆盖原文件。

相关问题

python删除某一行

可以使用以下方法删除某一行：

1. 使用pop()方法

# 删除第i行
i = 2
with open("file.txt", "r+") as f:
    lines = f.readlines()
    f.seek(0)
    for index, line in enumerate(lines):
        if index != i:
            f.write(line)
    f.truncate()

2. 使用del方法

# 删除第i行
i = 2
with open("file.txt", "r+") as f:
    lines = f.readlines()
    del lines[i]
    f.seek(0)
    f.writelines(lines)
    f.truncate()

其中，i表示要删除的行数，可以根据实际情况进行修改。注意，使用这两种方法删除行时，需要使用r+模式打开文件。

python删除某一列内容不在列表中的行

可以使用 pandas 库来实现该功能。假设你的数据存储在一个名为 `df` 的 DataFrame 中，要删除的列为 `column_name`，不在列表中的值存储在名为 `value_list` 的列表中，以下是代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]})
value_list = [2, 4]

df = df.loc[df['column_name'].isin(value_list)]

其中，第一行导入了 pandas 库，第二行创建了一个 DataFrame，第三行定义了一个列表，包含了要保留的值。第四行使用了 `loc` 方法来选择 DataFrame 中列 `column_name` 中值在列表 `value_list` 中的行，最终将结果赋值回原始的DataFrame。这样就实现了删除指定列内容不在列表中的行的功能。