利用此代码运行的simulink模型得到的结果为什么是随着信噪比升高误码率也升高，与理论结果不一致

这个现象可能是由于信噪比计算方式不正确导致的。在代码中，信噪比通过把信噪比的分贝数转换成线性值得到，但是这种计算方式并不适用于QPSK调制。对于QPSK调制，信噪比应该是信号能量与噪声能量的比值，即 $SNR=\frac{E_s}{N_0}\cdot\frac{k}{2}$。其中，$E_s$ 表示每个符号的能量，$N_0$ 表示噪声功率谱密度，$k$ 表示每个符号的比特数。因此，应该把信噪比计算方式修改为：snr = (10^(snr_dB(i)/10))*k/2，即可得到正确的结果。

相关问题

通过matlab调用simulink模型得到qam误码率曲线

要通过MATLAB调用Simulink模型得到QAM误码率曲线，可以按照以下步骤操作：

1. 打开Simulink模型，并将QAM信号源、QAM调制器、AWGN信道、QAM解调器和误码率计算器等模块按照信号流程连接好。

2. 在误码率计算器模块的属性对话框中设置误码率测试的参数，包括信噪比范围、步长、符号数等。

3. 在Simulink模型中添加MATLAB Function模块，并将该模块连接到误码率计算器的输出端口。

4. 在MATLAB Function模块中编写MATLAB代码，调用Simulink模型并获取误码率数据。

5. 在MATLAB脚本中画出误码率曲线图。

下面是MATLAB代码示例：

% 调用Simulink模型
sim('QAM_Model');

% 获取误码率数据
BER = BERVector(end,:);

% 画出误码率曲线图
EbNo = 0:0.1:15;
semilogy(EbNo, BER, 'b-*');
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');
title('QAM Bit Error Rate Curve');
grid on;

其中，'QAM_Model'是Simulink模型的文件名，BERVector是误码率计算器模块输出的误码率数据矩阵，其中每行对应一个信噪比点的数据。通过获取最后一行数据，可以得到最高信噪比下的误码率。在画图时，使用semilogy函数以对数坐标轴显示误码率，方便观察低信噪比下的误码率。

通过matlab调用simulink模型得到误码率曲线

要通过 MATLAB 调用 Simulink 模型并获得误码率曲线，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在 Simulink 中创建一个通信系统模型，包括发送端、信道和接收端。

2. 在模型中添加误码率测量块，如“误码率计算器”模块，以便在仿真期间测量误码率。

3. 编写 MATLAB 脚本来控制模型的参数，并执行多次仿真来获得误码率曲线。例如，使用 for 循环迭代不同信噪比（SNR）值，并在每个 SNR 值下运行多个仿真，以获得误码率曲线。

下面是一个简单的示例代码：

% 设置信噪比范围和步长
SNR_dB = 0:2:10;
SNR = 10.^(SNR_dB/10);

% 打开 Simulink 模型
open_system('my_comm_system');

% 迭代不同的 SNR 值
for i = 1:length(SNR)
    % 设置信噪比参数
    set_param('my_comm_system/SNR', 'Snr', num2str(SNR(i)));

    % 运行多个仿真
    num_simulations = 100;
    for j = 1:num_simulations
        sim('my_comm_system');
    end

    % 获取误码率测量结果
    BER(i) = mean(BER_meas.Data);
end

% 绘制误码率曲线
semilogy(SNR_dB, BER);
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');

请注意，此示例代码仅用于演示目的。实际应用中，您可能需要根据您的模型和要求进行修改。