simulink误码率曲线

以下是使用Simulink绘制误码率曲线的步骤：

1. 打开Simulink并创建一个新模型。
2. 从Simulink库中选择“通信系统工具箱”并将“误码率计算器”模块拖动到模型中。
3. 从“通信系统工具箱”中选择“调制”子库，并将所需的调制模块（例如BPSK）拖动到模型中。
4. 从“通信系统工具箱”中选择“信道”子库，并将所需的信道模块（例如AWGN）拖动到模型中。
5. 连接调制器和信道模块，并将它们连接到误码率计算器模块。
6. 右键单击误码率计算器模块并选择“打开配置参数”。
7. 在“误码率计算器”对话框中，选择所需的参数，例如误码率计算方法和仿真时间。
8. 单击“应用”和“确定”按钮以保存更改。
9. 单击“运行”按钮以运行模型并生成误码率曲线。

相关问题

simulink绘制SNR误码率曲线

在Simulink中绘制SNR（信号噪声比）与误码率（BER）曲线通常是在通信系统建模和仿真过程中用来评估接收信号质量的一个常见步骤。以下是一个简要的步骤指南：

1. **建立通信模型**：
- 创建一个通信系统的模型，包括发射机、信道、接收机以及误码检测模块。这些可能包含调制解调器、加性白噪声源、信道滤波器等。

2. **设置参数**：
- 设置不同SNR值，比如使用连续的数值范围或固定的几个点，如-10dB, -5dB, 0dB, 5dB等。
- 使用Simulink的迭代或循环结构对每个SNR值进行多次仿真，收集每组SNR下的误码数量。

4. **计算误码率**：
- 对于每组SNR，计算接收到的信号中有多少位错误，然后除以总的传输位数，得到误码率。

5. **绘制曲线**：
- 使用Simulink的数据可视化工具，如Sinks中的Scope或Histogram等，创建一个新的图形，将SNR值放在x轴上，误码率放在y轴上，画出误码率随SNR变化的曲线。

6. **分析结果**：
- 观察曲线的趋势，理解在不同的SNR条件下系统的性能。理想情况下，随着SNR的增加，误码率应该降低，达到一个阈值后趋于恒定，这体现了香农定理中的原理。

simulink误码率计算

在Simulink中，误码率计算是通过对信号进行解调和比较来估计传输过程中的比特错误率（BER）。根据您提供的引用信息，有几个关键步骤和选项可以用于进行误码率计算。

首先，在Simulink中打开误码率计算模块。您需要双击"Error Rate Calculation"模块来进行设置。在此模块的设置中，您可以修改输出数据的位置。根据引用，您需要将输出数据由"port"改为"Workspace"，如果有多个误码率，还需要修改变量名称。

另外，在误码率计算模块的设置中，您可以选择通道编码类型。根据引用，Simulink提供了三种选择，分别是None（默认）、Convolutional和Block。

此外，您还可以选择时钟同步方法。根据引用，Simulink提供了三种选择，分别是Perfect synchronization（默认）、Normalized timing error和RMS phase noise level。

综上所述，为了进行Simulink误码率计算，您需要打开误码率计算模块，修改输出数据位置为"Workspace"，并根据需要选择通道编码类型和时钟同步方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab-Simulink仿真误码率曲线问题和教程-BER-bertool](https://blog.csdn.net/sunskyday/article/details/105279126)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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