ax.boxplot 如何只选取一个df里的两列
时间: 2024-05-07 08:17:44 浏览: 12
如果你想在一个 DataFrame 中的两列之间绘制 boxplot,你可以使用 `ax.boxplot()` 方法。为了只选取 DataFrame 中的两列,你可以使用以下代码:
``` python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 选择要绘制 boxplot 的两列
data = [df['column1'], df['column2']]
# 绘制 boxplot
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
plt.show()
```
其中,`df['column1']` 和 `df['column2']` 分别选取了 DataFrame 中的两列数据,这两列数据会被传递给 `ax.boxplot()` 方法进行绘制。注意,在绘制 boxplot 之前,你需要创建一个 `matplotlib` 的 `figure` 和 `axes` 对象,这可以通过 `plt.subplots()` 来实现。
相关问题
ax.boxplot(data.values)
根据您提供的代码,`ax.boxplot(data.values)` 应该是用于绘制箱线图的代码。然而,需要注意的是,`data.values` 是一个字典视图对象,它不是一个可迭代对象,无法直接用于绘制箱线图。
如果您想要绘制箱线图,可以使用 `data` 字典的值来作为数据输入。以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
'Group A': [1, 2, 3, 4, 5],
'Group B': [2, 3, 4, 5, 6],
'Group C': [3, 4, 5, 6, 7]
}
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data.values())
plt.show()
```
在上面的代码中,我们使用 `data.values()` 获取 `data` 字典中的值,并将其作为箱线图的输入数据。然后使用 `plt.subplots()` 创建一个图形窗口和轴对象,并使用 `ax.boxplot()` 绘制箱线图。最后,使用 `plt.show()` 显示绘制的图形。
请注意,您可能还需要根据需要进行其他的配置和调整,以满足您的可视化需求。
ax.boxplot()函数怎么设置盒子垂直展示
这个问题属于技术问题,可以回答。您可以使用ax.boxplot()函数中的vert参数来设置盒子的垂直或水平展示。将vert设置为True即可垂直展示盒子。例如:ax.boxplot(data, vert=True)。