sns.boxplot

sns.boxplot是Seaborn库中的一个函数，用于绘制数据的箱线图。箱线图可以用于观察数据的分布和离群点。

函数语法为：sns.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None)

其中，x和y表示要绘制的数据的变量名；hue表示按照某个变量分组绘制箱线图；data表示数据集；其他参数用于控制绘图样式。

示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="Set3")
plt.show()