sns.boxplot设置图例大小

使用sns.boxplot()函数绘制箱线图时，可以通过设置参数legend=True来显示图例。然后，可以通过调用plt.legend()函数来设置图例的大小。具体步骤如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制箱线图并显示图例
sns.boxplot(x='species', y='petal_length', data=iris, hue='species', palette='Set1', legend=True)

# 设置图例大小
plt.legend(fontsize='large')

在上述代码中，plt.legend()函数的fontsize参数可以设置图例的字体大小。您可以将其设置为'large'、'x-large'、'xx-large'等，也可以设置具体的数值。

相关问题

sns.boxplot( palette='Set1')图例如何保持与箱线图颜色一致python代码

要保持 `sns.boxplot()` 图与 `palette='Set1'` 的颜色一致，您可以使用 `color` 参数，将其设置为 `'Set1'`，如下所示：

import seaborn as sns

# 使用 Set1 调色板
sns.set_palette('Set1')

# 绘制箱线图并设置颜色
sns.boxplot(data=my_data, color=sns.color_palette('Set1')[0])

在这里，`color` 参数设置为第一个颜色，即 `sns.color_palette('Set1')[0]`。您可以根据需要更改该参数以匹配您的图表。

python seaborn箱线图图例

箱线图的图例可以通过添加`legend=True`参数来实现。例如，使用seaborn库绘制箱线图时，可以在绘图函数中添加`legend=True`来显示图例。以下是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')

sns.boxplot(x=df["species"], y=df["sepal_width"], legend=True)
plt.show()

在这个例子中，我们使用seaborn库加载了iris数据集，并使用`boxplot`函数绘制了一个箱线图。通过将`legend=True`作为参数传递给绘图函数，图例将被显示出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python：matplotlib和seaborn 箱线图——分析及示例](https://blog.csdn.net/weixin_41869644/article/details/89218722)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python | Seaborn可视化合集 | 分布图（Distribution）之箱线图](https://blog.csdn.net/Luminoll/article/details/123183653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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