ax[0].legend(loc='upper right')设置了位置后，little没了

当您在子图上使用legend()函数时，它将覆盖原始的图例。如果您想要在子图上添加图例，可以使用ax.legend()函数而不是plt.legend()函数。以下是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 4))

sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="sex", data=tips, ax=ax[0])
ax[0].set_title('散点图')
ax[0].legend(loc='upper right')

sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips, ax=ax[1])
ax[1].set_title('箱线图')
ax[1].legend(loc='upper right')

plt.show()

在这个例子中，我们使用了两个子图，一个散点图和一个箱线图。我们使用ax.legend()函数而不是plt.legend()函数在每个子图上添加图例。这样，就可以在每个子图上添加图例，并保留原始的图例。

相关问题

假设有四个值，优化这段代码ax.legend(loc='upper right')使得两个值在右上角，两个值在右下角

您可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设四个值为 a, b, c, d
# 绘制图像代码 ...

# 设置图例
legend_labels = ['a', 'b', 'c', 'd']
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()

# 将图例分成两组
handles1, labels1 = handles[:2], labels[:2]
handles2, labels2 = handles[2:], labels[2:]

# 绘制两个图例
ax.legend(handles1, labels1, loc='upper right')
ax.legend(handles2, labels2, loc='lower right')

# 显示图像
plt.show()

这样就可以将左上角的两个值作为第一个图例，右下角的两个值作为第二个图例显示在右下角。

ax.plot(loc = 'upper right')

这是 Matplotlib 中绘制图形时设置图例位置的代码。`ax` 是 Axes 对象，`plot` 是在该对象上绘制折线图的方法。`loc` 参数用于指定图例的位置，`'upper right'` 表示将图例放置在 Axes 对象的右上角。其他可选值包括 `'upper left'`、`'lower left'`、`'lower right'` 等。