plt.legend(ncol=5, loc='upper right', borderaxespad=0, prop={'family': 'Times New Roman', 'size': 14})

这段代码是用来设置图例的相关参数的。其中：

- ncol：设置图例中每行显示的图例项数量。
- loc：设置图例的位置，这里设置为右上角。
- borderaxespad：设置图例与图像边界的距离。
- prop：设置图例中文字的字体属性，这里设置字体为 Times New Roman，字号为 14。

需要注意的是，这里的 plt 指的是 matplotlib 库的 pyplot 模块，需要先导入该模块才能使用。

相关问题

plt.legend(ncol=7, loc='lower left', borderaxespad=0, prop={'family': 'Times New Roman', 'size': 16})

这段代码是用来设置图例的属性。具体来说：

- `ncol=7` 表示将图例分成7列显示；
- `loc='lower left'` 表示将图例放在左下角；
- `borderaxespad=0` 表示图例与坐标轴的距离为0；
- `prop={'family': 'Times New Roman', 'size': 16}` 表示设置字体为Times New Roman，字号为16。

如果您有需要，也可以根据具体情况进行修改。

Python plt.legend()

### Python `matplotlib` 中 `plt.legend()` 函数的用法实例与参数

在Python的数据可视化库Matplotlib中，`plt.legend()`用于向图表添加图例。这有助于解释不同线条或数据点所代表的内容。

#### 使用示例

下面是一个简单的例子来展示如何使用`plt.legend()`：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
C = np.cos(X)
S = np.sin(X)

plt.plot(X, C, label='Cosine')
plt.plot(X, S, label='Sine')

# 添加图例
plt.legend()

plt.title('Trigonometric Functions')
plt.xlabel('Angle [radians]')
plt.ylabel('sin(x) and cos(x)')
plt.xlim(0, 2 * np.pi)
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.grid()
plt.show()

此代码片段绘制了正弦波和余弦波，并通过调用`plt.legend()`自动创建了一个基于标签（label）属性指定名称的图例[^1]。

#### 参数说明

- **labels**: 图例项的文字描述，默认情况下会采用之前绘图命令中的`label`关键字参数。
- **loc**: 控制图例放置的位置，可以接受字符串形式的关键位置名或者整数编码；默认值为'best'[^2]。

例如设置图例位于右上角:

plt.legend(loc="upper right")

也可以传递元组给`bbox_to_anchor`更精确地定位图例框相对于轴的位置。

- **ncol**: 定义图例列的数量，默认是一列。
- **prop**: 设置字体大小和其他样式特性，可以通过FontProperties对象实现自定义化配置。
- **title**: 给整个图例加一个标题。
- **frameon**: 是否显示边框线，布尔型，默认开启(True)[^3]。

这些选项使得用户能够灵活调整图例外观以适应具体需求。