plt.legend(loc='upper center', ncol=3)在这一行代码中添加图例大小

在 matplotlib 中，可以使用 `fontsize` 参数来设置图例字体的大小。因此，可以在 `plt.legend()` 函数中添加 `fontsize` 参数来修改图例的大小。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)

# 添加图例，设置位置为 upper center，分为 3 列，字体大小为 14
plt.legend(['散点图'], loc='upper center', ncol=3, fontsize=14)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们在 `plt.legend()` 函数中添加了 `fontsize` 参数，并将其设置为 14，以修改图例的大小。通过这样的方式，我们可以方便地修改图例的字体大小，以满足实际需求。

相关问题

plt.legend(['散点图'], loc='upper center', ncol=3, fontsize=14)这一行代码中设置图例在图的左上角

在 `matplotlib` 中，可以使用 `loc` 参数来设置图例的位置。如果要将图例放在左上角，可以将 `loc` 参数设置为 `'upper left'`。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)

# 添加图例，设置位置为 upper left，分为 3 列，字体大小为 14
plt.legend(['散点图'], loc='upper left', ncol=3, fontsize=14)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们将 `loc` 参数设置为 `'upper left'`，以将图例放在左上角。如果还需要调整图例的具体位置，可以使用其他的 `loc` 参数值。需要注意的是，不同的 `loc` 参数值可能需要不同的调整方式。可以参考 `matplotlib` 官方文档中的说明进行调整。

解释一下plt.legend(loc='lower right',ncol=2)

plt.legend()是在Matplotlib中用于添加图例的函数。它可以在图形中为每个数据系列添加标签，并将其放置在指定的位置。

其中，loc参数是用来指定图例的位置，它可以取以下值：

- 'best'：自动选择最优位置
- 'upper right'：右上角
- 'upper left'：左上角
- 'lower left'：左下角
- 'lower right'：右下角
- 'right'：右边
- 'center left'：左边中心
- 'center right'：右边中心
- 'lower center'：下方中心
- 'upper center'：上方中心
- 'center'：中心

而ncol参数是指定图例的列数，它可以取任意整数值，默认为1。设置ncol大于1时，可以将图例分成多列显示。

因此，plt.legend(loc='lower right',ncol=2)的意思是将图例放置在右下角，并将图例分为2列显示。