plt.legend(loc='upper center', ncol=3)在这一行代码中添加图例大小

在 matplotlib 中，可以使用 `fontsize` 参数来设置图例字体的大小。因此，可以在 `plt.legend()` 函数中添加 `fontsize` 参数来修改图例的大小。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)

# 添加图例，设置位置为 upper center，分为 3 列，字体大小为 14
plt.legend(['散点图'], loc='upper center', ncol=3, fontsize=14)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们在 `plt.legend()` 函数中添加了 `fontsize` 参数，并将其设置为 14，以修改图例的大小。通过这样的方式，我们可以方便地修改图例的字体大小，以满足实际需求。

相关问题

plt.legend(['散点图'], loc='upper center', ncol=3, fontsize=14)这一行代码中设置图例在图的左上角

在 `matplotlib` 中，可以使用 `loc` 参数来设置图例的位置。如果要将图例放在左上角，可以将 `loc` 参数设置为 `'upper left'`。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)

# 添加图例，设置位置为 upper left，分为 3 列，字体大小为 14
plt.legend(['散点图'], loc='upper left', ncol=3, fontsize=14)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们将 `loc` 参数设置为 `'upper left'`，以将图例放在左上角。如果还需要调整图例的具体位置，可以使用其他的 `loc` 参数值。需要注意的是，不同的 `loc` 参数值可能需要不同的调整方式。可以参考 `matplotlib` 官方文档中的说明进行调整。

plt.xticks(index,data.index,rotation=90) plt.title('The Proportion of Different Areas',font) plt.ylabel('Proportion',font) plt.legend(['NA_Sales','JP_Sales','EU_Sales'],loc='upper center',ncol=3,framealpha=0.6) plt.show()

代码中的这几行是用来设置图表的刻度标签、标题、y轴标签和图例，并通过调用plt.show()来显示图表。

- plt.xticks(index, data.index, rotation=90)：设置x轴刻度标签，其中index表示刻度位置，data.index表示刻度标签内容，rotation参数表示旋转刻度标签的角度，这里设置为90度。
- plt.title('The Proportion of Different Areas', font)：设置图表的标题为'The Proportion of Different Areas'，font参数用来设置标题的字体样式。
- plt.ylabel('Proportion', font)：设置y轴的标签为'Proportion'，font参数用来设置标签的字体样式。
- plt.legend(['NA_Sales', 'JP_Sales', 'EU_Sales'], loc='upper center', ncol=3, framealpha=0.6)：添加图例，['NA_Sales', 'JP_Sales', 'EU_Sales']为图例的标签内容，loc参数用来设置图例的位置为'upper center'，ncol参数用来设置图例的列数为3，framealpha参数用来设置图例的透明度为0.6。

最后，通过plt.show()方法显示图表。这样，您就可以看到包含刻度标签、标题、y轴标签和图例的图表了。