plt.legend(loc="upper right")

这段代码是用于给当前的matplotlib图形对象添加图例，其中`loc`参数指定图例的位置。具体来说，`loc="upper right"`表示将图例放置在右上角。其他常用的位置参数包括：`"upper left"`， `"upper right"`，`"lower left"`，`"lower right"`，`"center"`等。如果不指定`loc`参数，matplotlib会自动选择一个位置来放置图例。

相关问题

plt.legend(loc='upper right')

This code adds a legend to a plot in Matplotlib library. The 'loc' parameter specifies the location of the legend on the plot. In this case, 'upper right' means the legend will be placed in the upper right corner of the plot. The legend provides a key to identify the different elements of the plot, such as lines or markers, and their corresponding labels.

plt.legend(loc='upper left')

plt.legend(loc='upper left') 是Matplotlib库中用于设置图例位置的一个参数。具体来说，它的作用是将图例放置在图表的左上角。以下是一些关于plt.legend(loc='upper left')的详细信息：

1. **基本用法**：在使用Matplotlib绘制图表时，图例默认出现在最佳位置。如果你希望将图例明确地放置在左上角，可以在调用`plt.legend()`函数时添加`loc='upper left'`参数。例如：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

   x = np.linspace(0, 10, 100)
   y1 = np.sin(x)
   y2 = np.cos(x)

   plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
   plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
   plt.legend(loc='upper left')
   plt.show()

2. **自定义图例位置**：除了`'upper left'`之外，Matplotlib还提供了多种图例位置选项，如`'upper right'`、`'lower left'`、`'lower right'`等。可以根据实际需要选择合适的位置。

3. **进阶用法**：如果需要更灵活的图例位置调整，可以结合使用`bbox_to_anchor`参数。例如，将图例放置在绘图区域之外或特定的位置。

4. **示例代码**：以下是一个更复杂的示例，展示了如何在不同情况下使用`loc='upper left'`和其他参数来控制图例的显示效果：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

   x = np.linspace(0, 10, 100)
   y1 = np.sin(x)
   y2 = np.cos(x)

   fig, ax = plt.subplots()
   ax.plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue')
   ax.plot(x, y2, label='cos(x)', color='red')
   ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1))

   plt.show()

通过上述方法和示例，你可以灵活地在图表中放置和调整图例的位置，以满足不同的可视化需求。