plt.legend(loc='lower right')右上角如何写

如果您想要将图例放置在右上角，可以将loc参数设置为'upper right'。以下是修改过后的代码：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="sex", data=tips)

# 将图例放置在右上角
plt.legend(loc='upper right')

plt.show()
登录后复制
在这个修改后的代码中，我们将loc参数设置为'upper right'，这将使图例出现在右上角。您可以尝试使用其他的位置字符串，例如'upper left'、'center'、'lower right'等，以获得所需的位置。

相关问题

解释一下plt.legend(loc='lower right',ncol=2)

plt.legend()是在Matplotlib中用于添加图例的函数。它可以在图形中为每个数据系列添加标签，并将其放置在指定的位置。
其中，loc参数是用来指定图例的位置，它可以取以下值：

'best'：自动选择最优位置
'upper right'：右上角
'upper left'：左上角
'lower left'：左下角
'lower right'：右下角
'right'：右边
'center left'：左边中心
'center right'：右边中心
'lower center'：下方中心
'upper center'：上方中心
'center'：中心

而ncol参数是指定图例的列数，它可以取任意整数值，默认为1。设置ncol大于1时，可以将图例分成多列显示。
因此，plt.legend(loc='lower right',ncol=2)的意思是将图例放置在右下角，并将图例分为2列显示。

plt.legend(loc="upper right")

这段代码是用于给当前的matplotlib图形对象添加图例，其中loc参数指定图例的位置。具体来说，loc="upper right"表示将图例放置在右上角。其他常用的位置参数包括："upper left"， "upper right"，"lower left"，"lower right"，"center"等。如果不指定loc参数，matplotlib会自动选择一个位置来放置图例。