plt.legend(loc='best')什么意思
时间: 2023-12-15 15:44:47 浏览: 38
`plt.legend(loc='best')` 是 Matplotlib 中用来添加图例的函数,其中 `loc` 参数指定图例的位置,`'best'` 表示自动选择最佳位置。Matplotlib 会自动在图中寻找一个不遮挡数据的位置来放置图例。
除了 `'best'`,还有其他一些可选的位置参数,如:
- `'upper right'`:右上角
- `'upper left'`:左上角
- `'lower left'`:左下角
- `'lower right'`:右下角
- `'center'`:中心
- `'center left'`:中心左侧
- `'center right'`:中心右侧
- `'lower center'`:底部中央
- `'upper center'`:顶部中央
等等。
例如,如果要将图例放在左上角,可以使用 `plt.legend(loc='upper left')`。
相关问题
plt.legend(loc=0)
这行代码是用来添加图例(legend)到绘图中的。其中,loc参数控制图例的位置,0表示自动选择最佳位置。具体来说,loc参数还可以设置为:
- 0或者'best':自动选择最佳位置
- 1或者'upper right':右上角
- 2或者'upper left':左上角
- 3或者'lower left':左下角
- 4或者'lower right':右下角
- 5或者'right':右侧
- 6或者'center left':左侧中间
- 7或者'center right':右侧中间
- 8或者'lower center':底部中间
- 9或者'upper center':顶部中间
- 10或者'center':正中间
如果不想使用默认的位置,还可以通过其他参数来进行自定义。例如:
```python
plt.legend(loc=(0.7, 0.8)) # 将图例放置在坐标 (0.7, 0.8) 处
```
plt.legend loc参数
在 Matplotlib 中,plt.legend() 函数用于创建图例。它可以使用许多参数来控制图例的位置、字体大小、颜色等。
其中,loc 参数用于控制图例的位置。它可以接受一个字符串或一个整数作为参数。常用的字符串参数有:
- 'best': 自动选择最佳位置。
- 'upper right': 右上角。
- 'upper left': 左上角。
- 'lower left': 左下角。
- 'lower right': 右下角。
- 'right': 右边。
- 'center left': 左中。
- 'center right': 右中。
- 'lower center': 下中。
- 'upper center': 上中。
- 'center': 中心。
整数参数使用数字编码位置:
| 数字 | 位置 |
| --- | --- |
| 0 | 'best' |
| 1 | 'upper right' |
| 2 | 'upper left' |
| 3 | 'lower left' |
| 4 | 'lower right' |
| 5 | 'right' |
| 6 | 'center left' |
| 7 | 'center right' |
| 8 | 'lower center' |
| 9 | 'upper center' |
| 10 | 'center' |
例如,可以使用以下代码将图例放在右上角:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [2, 3, 4], label='line 1')
plt.plot([1, 2, 3], [3, 4, 5], label='line 2')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
```