fit3=Arima(ts,order=c(3,0,2),seasonal=list(order=c(0,1,0),period=24))没有趋势的话order选什么
时间: 2024-04-03 21:36:07 浏览: 148
arima_python3_arima_预测_
如果时间序列数据没有趋势,可以尝试使用ARMA模型。在ARMA模型中,AR是自回归,MA是移动平均。ARMA(p,q)模型适用于平稳时间序列数据,其中p表示自回归项的阶数,q表示移动平均项的阶数。如果数据具有季节性,可以使用季节性ARMA(SARIMA)模型。SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型适用于具有季节性的时间序列数据,其中p表示自回归项的阶数,d表示差分次数,q表示移动平均项的阶数,P表示季节性自回归项的阶数,D表示季节性差分次数,Q表示季节性移动平均项的阶数,s表示季节性周期。
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