写一个python代码，实现对一个.txt文件内容的可视化，文件内容为每行交替为每次迭代模型的训练损失值和验证损失值

以下是一个简单的Python代码，可以对一个.txt文件中的内容进行可视化，假设每行交替为每次迭代模型的训练损失值和验证损失值：

import matplotlib.pyplot as plt

filename = 'data.txt'  # 文件名
train_losses = []  # 训练损失列表
val_losses = []  # 验证损失列表

# 读取文件内容，并将每行数据分别添加到train_losses和val_losses中
with open(filename, 'r') as f:
    for i, line in enumerate(f):
        if i % 2 == 0:  # 每2行为一组，第1行为训练损失，第2行为验证损失
            train_losses.append(float(line.strip()))
        else:
            val_losses.append(float(line.strip()))

# 绘制训练损失和验证损失的折线图
plt.plot(train_losses, label='Training Loss')
plt.plot(val_losses, label='Validation Loss')
plt.xlabel('Iterations')
plt.ylabel('Loss')
plt.legend()
plt.show()

这段代码首先定义了文件名、训练损失列表和验证损失列表。然后，它打开文件并逐行读取文件内容。每次读取到的数据被添加到相应的列表中。最后，使用Matplotlib库将训练损失和验证损失绘制成折线图。运行代码后，将会弹出可视化结果。