怎么编译 tvm4j-core
时间: 2024-05-17 12:18:30 浏览: 293
编译 tvm4j-core 可以按照以下步骤进行:
1. 克隆 TVM 仓库:
```
git clone --recursive https://github.com/apache/incubator-tvm.git
```
2. 进入 tvm4j 目录:
```
cd incubator-tvm/contrib/tvm4j/tvm4j-core
```
3. 执行以下命令:
```
mvn clean package -DskipTests
```
该命令将编译 tvm4j-core 并生成 JAR 文件。如果您需要运行测试用例,可以将 `-DskipTests` 参数去掉。
请注意,编译 tvm4j-core 需要安装 Maven 和 JDK 8 或以上版本。如果您没有安装 Maven,可以从官网下载并安装:https://maven.apache.org/download.cgi。
希望这些信息能够帮助您成功编译 tvm4j-core。
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数据流图例子_TVM学习笔记--了解Relay和图优化
以下是一个简单的数据流图示例:
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tvm编译Ubuntu
您可以按照以下步骤在Ubuntu上编译TVM:
1. 参考官方安装文档,确保您的系统环境是Ubuntu 18.04 LTS 64-bit,并根据文档中的说明进行准备工作。
2. 使用以下命令安装所需的依赖项:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python python-dev python-setuptools gcc libtinfo-dev zlib1g-dev build-essential cmake
```
3. 在终端中使用以下命令下载TVM的源代码,并切换到源代码目录:
```
git clone --recursive https://github.com/apache/incubator-tvm.git
cd incubator-tvm
```
4. 执行以下命令编译TVM和LLVM部分:
```
mkdir build
cp cmake/config.cmake build/
cd build
cmake ..
make -j4
```
5. 编译完成后,您可以在build目录中找到编译好的TVM库和可执行文件。
请注意,这里的步骤是基于Ubuntu 18.04 LTS 64-bit的环境进行的,其他环境或需求可能会有所不同。提供了更详细的信息和特定环境下的编译指南,您可以参考官方文档以满足您的需求。
<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Ubuntu下TVM的编译安装](https://blog.csdn.net/weixin_43953703/article/details/94344889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [dl-infer-perf:深度学习推理性能分析](https://download.csdn.net/download/weixin_42138545/16493843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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