matlab MAD图像匹配算法

MAD（Mean Absolute Difference）算法是一种基于像素的图像匹配算法，用于在两幅图像中寻找相似的区域。MATLAB中可以使用`normxcorr2`函数实现MAD算法。具体步骤如下：

1.读取原始图像和模板图像。

2.将原始图像和模板图像转换为灰度图像。

3.使用`normxcorr2`函数计算原始图像和模板图像的相关系数矩阵。

4.找到相关系数矩阵中的最大值，即为匹配位置。

下面是MATLAB代码示例：

% 读取原始图像和模板图像
I = imread('original_image.jpg');
T = imread('template_image.jpg');

% 将原始图像和模板图像转换为灰度图像
I_gray = rgb2gray(I);
T_gray = rgb2gray(T);

% 使用normxcorr2函数计算相关系数矩阵
C = normxcorr2(T_gray, I_gray);

% 找到相关系数矩阵中的最大值
[max_C, imax] = max(abs(C(:)));
[ypeak, xpeak] = ind2sub(size(C),imax(1));

% 计算匹配位置
xoffset = xpeak-size(T_gray,2);
yoffset = ypeak-size(T_gray,1);

% 显示匹配结果
figure, imshow(I);
hold on;
rectangle('Position',[xoffset+1, yoffset+1, size(T_gray,2), size(T_gray,1)],'EdgeColor','r','LineWidth',2);
title('匹配结果');