代码报错module 'torch' has no attribute '_utils_internal'，该如何解决

这个问题可能是由于 PyTorch 版本不兼容或损坏的缓存文件所致。可以尝试以下方法：

1. 确保 PyTorch 版本是最新的，可以通过 `pip install torch -U` 更新 PyTorch。

2. 删除 PyTorch 的缓存文件，可以通过以下命令实现：

import torch
print(torch.__file__) # 打印 PyTorch 的文件路径

在终端中打开 PyTorch 所在的文件夹，删除所有以`torch`开头的文件夹和`.pth`文件。

3. 如果以上方法不起作用，可以尝试卸载 PyTorch 并重新安装。

pip uninstall torch
pip install torch

希望这些方法能够解决你的问题。

相关问题

module 'torch' has no attribute '_utils_internal'

### 回答1：
这个错误提示是因为在使用torch模块时，调用了一个不存在的属性'_utils_internal'。可能是因为版本不兼容或者代码中有语法错误导致的。建议检查代码中是否有拼写错误或者语法错误，并且确认torch模块的版本是否正确。

### 回答2：
module 'torch' has no attribute '_utils_internal' 是一种常见的错误信息，在使用PyTorch时可能会遇到。这种错误通常是由于使用的PyTorch版本与代码不兼容，或者需要更新某些库文件所导致的。

该错误可能会出现在许多不同的情况下，例如在导入PyTorch时、加载模型时、训练模型时以及执行其他操作时。解决该错误的方法因情况而异，以下是一些常见的解决方法：

1. 升级PyTorch版本：首先，需要检查当前使用的PyTorch版本是否与代码兼容。如果不兼容，可能需要升级或降级PyTorch版本。安装新版本的PyTorch可以使用pip install命令，例如pip install torch==1.5。

2. 更新其他库文件：某些库文件可能需要更新，才能与当前版本的PyTorch兼容。可以使用pip install升级需要更新的文件，例如pip install torchvision。

3. 检查环境变量：在使用PyTorch时，有时会出现环境变量设置错误的问题。可以检查环境变量是否正确设置，并根据需要进行调整。

4. 检查代码：在使用PyTorch时，出现该错误可能是代码中存在问题。可以仔细检查代码，并根据需要进行修改。

5. 重新安装PyTorch：如果以上方法都无法解决问题，可以尝试重新安装PyTorch。可以使用pip uninstall命令卸载当前版本的PyTorch，然后再重新安装。

总之，module 'torch' has no attribute '_utils_internal' 是一种常见的错误，可能由多种原因导致。需要仔细检查代码和环境，并根据需要进行修复和升级。如果无法解决该错误，可以尝试重新安装PyTorch。

### 回答3：
这个错误通常是因为您正在尝试导入不存在或已删除的模块中的属性。特别地，此错误表示在导入Torch库时找不到名为“_utils_internal”的模块。这可能是由多种原因引起的，例如版本不兼容，缺少某些依赖项或Torch库损坏等。

如果您最近升级了Torch库，则可能是由于版本不兼容而导致的错误。在这种情况下，您需要检查您的代码中是否使用了已弃用的API或方法，并相应地更新代码以支持新版本的Torch库。

如果您的系统缺少某些依赖项，则可能需要安装这些依赖项以解决问题。您可以查看Torch库的文档，了解其所依赖的软件包和编译器版本，并根据需要进行安装和配置。

最后，如果您的Torch库已损坏，则需要重新安装它。您可以通过删除Torch库并重新安装它来解决这个问题。建议您使用官方渠道或常用的包管理器进行安装。

总之，如果出现“module 'torch' has no attribute '_utils_internal'”错误，您应该首先检查和排除软件版本和依赖项的问题。如果问题仍然存在，考虑重新安装Torch库并确保使用最新版本的代码和依赖项。

AttributeError: module 'torch' has no attribute '_utils_internal'

AttributeError: module 'torch' has no attribute '_utils_internal' 错误提示表示在torch模块中找不到'_utils_internal'属性。这可能是由于您使用的torch版本不支持该属性或者该属性已被移除。解决方案可以尝试以下几点：
1. 检查您使用的torch版本是否较旧。如果是，请尝试升级到最新版本，以确保您可以使用所有新功能和属性。
2. 如果您已经使用的是最新版本的torch，但仍然出现此错误，请检查您的代码是否存在拼写错误或其他语法错误。
3. 如果您的代码依赖于其他库或模块，请确保这些库或模块已正确安装并与torch兼容。
4. 如果上述解决方案无效，您可以尝试查看torch的文档或在相关论坛或社区中咨询其他开发者，以获取更详细的帮助和指导。