AttributeError: module 'utils.torch_utils' has no attribute 'time_synchronized'

这个错误提示说明在 `utils.torch_utils` 模块中没有名为 `time_synchronized` 的属性。这可能是因为你使用的版本的 `utils` 模块不包含该属性，或者你的引用路径不正确。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你正在使用正确的版本的 `utils` 模块。你可以检查一下模块的文档或源代码，确认是否有 `time_synchronized` 属性。

2. 检查你的引用路径是否正确。确保你正确导入了 `utils.torch_utils` 模块，并且使用了正确的名称来调用 `time_synchronized` 属性。

3. 如果你确定你使用的是正确的版本和正确的引用路径，但仍然遇到此错误，请考虑查看一下相关的文档或社区论坛，看看是否有其他人遇到了类似的问题，并找到了解决方法。

希望以上信息对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

相关问题

AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate'

这个错误通常发生在使用了旧版本的PyTorch库时。`torch.utils.data.collate`是在较新的PyTorch版本中引入的函数，用于将样本列表转换为批量数据。建议你更新你的PyTorch库到最新版本，以解决这个问题。你可以使用以下命令来更新PyTorch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了`torch`，可以使用以下命令来获取最新版本：

pip install --upgrade torch --no-cache-dir

请确保在运行这些命令之前，你已经安装了适合你系统的Python包管理器（如`pip`）。希望这可以帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: module 'torch.utils.model_zoo' has no attribute 'set_default_download_dir'

抱歉，我之前提供的回答有误。在 PyTorch 1.6.0 之后，`torch.utils.model_zoo` 模块不再提供 `set_default_download_dir` 方法。正确的设置方式如下：

import torch
import os

# 设置默认的下载目录
torch.hub.set_dir(os.path.expanduser('~/torch_cache'))

# 加载模型
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.9.0', 'faster_rcnn_resnet50_fpn', pretrained=True)

其中，`torch.hub.set_dir` 方法可以设置默认的下载目录，`torch.hub.load` 方法可以加载模型并使用默认的下载目录进行缓存。注意在设置下载目录时，需要使用 `os.path.expanduser` 方法将 `~` 展开为用户目录。