AttributeError: module 'utils.torch_utils' has no attribute 'time_synchronized'

这个错误提示说明在 `utils.torch_utils` 模块中没有名为 `time_synchronized` 的属性。这可能是因为你使用的版本的 `utils` 模块不包含该属性，或者你的引用路径不正确。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你正在使用正确的版本的 `utils` 模块。你可以检查一下模块的文档或源代码，确认是否有 `time_synchronized` 属性。

2. 检查你的引用路径是否正确。确保你正确导入了 `utils.torch_utils` 模块，并且使用了正确的名称来调用 `time_synchronized` 属性。

3. 如果你确定你使用的是正确的版本和正确的引用路径，但仍然遇到此错误，请考虑查看一下相关的文档或社区论坛，看看是否有其他人遇到了类似的问题，并找到了解决方法。

希望以上信息对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

相关问题

AttributeError: module 'utils.excel_helper' has no attribute

AttributeError是Python中的一个异常类型，表示对象没有某个属性或方法。在你提供的错误信息中，出现了"AttributeError: module 'utils.excel_helper' has no attribute"，意味着在名为'utils.excel_helper'的模块中没有找到所需的属性。

这种错误通常有以下几种可能的原因：
1. 模块名称错误：请确保模块名称拼写正确，并且在当前环境中可用。
2. 模块导入错误：请确保已正确导入所需的模块。可以使用`import`语句导入模块，例如`import utils.excel_helper`。
3. 属性不存在：请确保在模块中存在所需的属性。可以通过查看模块代码或文档来确认。

如果你能提供更多的上下文信息，我可以给出更具体的解决方案。

AttributeError: module 'torch._C' has no attribute 'nms'

引用: 运行main.py时报错如下：AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'。
您遇到的这个错误是由于使用的torch版本不兼容GPU导致的。根据您提供的引用的信息，您的torch版本适用于CPU而不适用于GPU。要解决这个问题，您可以考虑以下几个步骤：

1. 首先，确保您已经正确安装了与GPU兼容的torch版本。您可以通过以下命令检查torch是否支持GPU：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出结果为False，说明您当前安装的torch版本不支持GPU。请卸载当前的torch版本，并重新安装与GPU兼容的版本。

2. 您可以通过以下命令卸载torch：

   pip uninstall torch

3. 然后，您可以根据您的CUDA版本选择合适的torch版本进行安装。您可以在pytorch官方网站上找到与您的CUDA版本兼容的torch版本。

4. 安装与您的CUDA版本兼容的torch版本。您可以使用以下命令进行安装（以torch 1.4.0为例）：

   pip install torch==1.4.0

5. 安装完成后，再次运行您的代码，应该就能够解决AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'错误了。