AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_broadcast_coalesced'

AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_broadcast_coalesced' 是一个错误提示，它表示在torch模块的_C子模块中找不到_broadcast_coalesced属性。这个错误通常发生在使用torch库时，可能是因为版本不兼容或者库文件缺失导致的。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你的torch库已经正确安装，并且是最新版本。你可以通过pip install torch命令来安装最新版本的torch。
2. 如果你已经安装了最新版本的torch，但仍然出现这个错误，那么可能是因为你的torch库文件缺失或者损坏。你可以尝试重新安装torch库，或者卸载旧版本并重新安装最新版本。
3. 如果以上方法都没有解决问题，那么可能是因为你的代码中使用了torch的某些特定功能，而这些功能在当前版本中已经被移除或者更改了。你可以查看torch官方文档或者社区论坛，了解是否有相关的变更或者替代方法。

希望以上解答对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

torch_graph = torch.onnx._optimize_trace(trace, torch.onnx.OperatorExportTypes.ONNX) AttributeError: module 'torch.onnx' has no attribute '_optimize_trace'

这个错误通常是因为你使用的 torch 版本过低。在旧版本的 torch 中，确实没有 `_optimize_trace` 这个属性。你可以尝试升级 torch 到最新版本来解决这个问题。你可以使用下面的命令来升级 torch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了最新版本的 torch，但仍然遇到这个错误，请确保你的代码没有其他问题，并且按照正确的方式导入和使用 `torch.onnx` 中的函数。

我都已经在anaconda里打开python程序了，怎么还是显示AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'

看起来你在使用 PyTorch 的时候遇到了一个问题。这个错误通常是由于 PyTorch 版本不匹配或者 CUDA 配置有问题引起的。你可以尝试以下几个解决办法：

1. 检查 PyTorch 版本：确保你安装的 PyTorch 版本与你的 CUDA 版本兼容。你可以通过运行 `torch.__version__` 来查看当前安装的 PyTorch 版本。如果版本不匹配，可以尝试升级或降级 PyTorch。

2. 检查 CUDA 配置：确保你的 CUDA 配置正确。你可以通过运行 `nvcc --version` 来查看当前安装的 CUDA 版本。如果 CUDA 版本与 PyTorch 不匹配，你可能需要更新 CUDA 或者降级 PyTorch。

3. 检查 GPU 支持：确认你的电脑上有可用的 GPU，并且你的 PyTorch 安装时启用了 GPU 支持。你可以尝试运行 `torch.cuda.is_available()` 来查看是否检测到了可用的 GPU。

4. 重装 PyTorch：如果以上步骤都没有解决问题，你可以尝试重新安装 PyTorch。首先卸载现有的 PyTorch，然后重新安装最新版本的 PyTorch。

希望这些解决办法能够帮助你解决问题。如果问题还未解决，请提供更多的细节和错误信息，以便我能够更好地帮助你。