翻译：AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'

这个错误是由于在使用PyTorch时出现的问题。"AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'"的意思是在torch._C模块中找不到_cuda_setDevice属性。

这个错误通常是由于PyTorch版本不兼容或安装有问题导致的。可能的解决方法包括：

1. 确保你使用的是最新版本的PyTorch。可以通过运行以下命令来更新PyTorch：

   pip install --upgrade torch

2. 如果你已经安装了最新版本的PyTorch，尝试重新安装它。可以通过运行以下命令来重新安装PyTorch：

   pip uninstall torch
   pip install torch

3. 如果你使用的是GPU版本的PyTorch，确保你的CUDA驱动程序和CUDA工具包与PyTorch版本兼容。可以查看PyTorch官方文档或CUDA官方文档来获取兼容性信息。

4. 如果以上方法都无效，可能需要考虑升级或降级CUDA驱动程序和CUDA工具包，以与PyTorch版本兼容。

相关问题

AttributeError: module 'torch. _C' has no attribute '_cuda_setDevice'

这个错误提示是由Python解释器出现的，它表示在某个模块中没有找到指定的属性。在你提供的引用中，有两个例子说明了类似的错误。

引用和引用中的错误是由于.pyc文件存在问题导致的。.pyc文件是Python的字节码文件，它们是Python源代码编译后生成的文件。如果.pyc文件损坏或不完整，就会导致模块的属性无法正常访问。解决这个问题的方法是删除对应的.pyc文件，然后重新运行脚本，Python会重新生成正确的.pyc文件。

对于你提到的错误，"AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'"，这个错误是由Torch库的一个模块引发的。它提示说'torch._C'模块没有'_cuda_setDevice'属性。这可能是因为你正在使用的Torch版本中没有这个属性，或者是Torch库安装有问题。解决这个问题的方法包括检查Torch的版本是否正确，或者尝试重新安装Torch库。你也可以查看Torch文档或者官方论坛来获取更多关于这个错误的解决方案。

总结起来，"AttributeError: module 'xxx' has no attribute 'yyy'"错误是由于模块缺少指定的属性引起的。解决这个问题的方法包括删除损坏的.pyc文件、检查库的版本以及重新安装相关库等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python脚本报错AttributeError: ‘module’ object has no attribute’xxx’解决方法](https://blog.csdn.net/Aug0st/article/details/42707709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'

AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice' 是由于torch模块中没有_cuda_setDevice属性而导致的错误。

这个错误通常是由于安装的torch版本不兼容或者不支持GPU而引起的。根据查询结果可以看出，您安装的torch是适用于CPU的版本，而不是适用于GPU的版本。

解决这个问题的方法是安装适用于GPU的torch版本。您可以通过在命令行中运行以下命令来安装适用于GPU的torch版本：

pip install torch==<your desired torch version>  # 例如：pip install torch==1.8.0

安装完适用于GPU的torch版本后，再次运行main.py应该就不会再出现该错误了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [学习记录：AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice](https://blog.csdn.net/weixin_47247597/article/details/130113980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [关于AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘问题的解决](https://blog.csdn.net/qq_39578356/article/details/108575978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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